Науковець з даних - NLP

Про компанію Sanofi - це глобальна компанія у сфері біології і життєвих наук, яка прагне поліпшити доступ до охорони здоров'я та підтримувати людей, яким ми служимо на всьому шляху догляду. Від профілактики до лікування, Sanofi перетворює наукові інновації на рішення в області охорони здоров'я, в людських вакцинах, рідкісних захворюваннях, розсіяному склерозі, онкології, імунології, інфекційних захворювань, цукровому діабеті та серцево-судинних рішеннях та охороні здоров'я споживачів. Більше 110 000 людей у більш ніж 100 країнах працюють в Sanofi з метою поліпшення щоденного життя пацієнтів та допомоги їм насолоджуватись більш здоровим життям. Визнана однією з найкращих фармацевтичних компаній в світі, Sanofi - це компанія з глобальним поглядом на розробку ліків і високо цінується корпоративну культуру. Вона першою почала застосовувати штучний інтелект (AI) в організації R&D, включаючи відкриття ліків, хімічне виробництво і контроль, трансляційні дослідження, клінічну розробку і управління регулятивними документами та подання. Деталі організації та місія та цілі компанії можуть бути знайдені на нашому веб-сайті (https://www.sanofi.us/en/). Огляд Алгоритми штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) можуть значно прискорити відкриття ліків та скорочення розробки ліків та ідентифікації пацієнтів для клінічних випробувань, створюючи кращі ліки, які рятує життя. AI та Deep Analytics (AIDA) - це важлива група в організації Digital and Data Science (DDS) в Sanofi, яка зосереджена на застосуваннях AI/ML та Deep Learning (DL) в дизайні ліків, моделюванні захворювань, розробці ліків та аналізі результатів клінічних випробувань з багатомодальними даними. Наші існуючі області дослідження та розробки включають Biologics та молекулярний дизайн ліків; обробка природної мови (NLP), застосована до глибокого розуміння документів, узагальнення, видобування інформації, генерування автоматичних звітів, пошуку та перекладу. Глибоке навчання на основі зображень, застосоване до гістологічних зображень раку тканин та моделювання захворювань на основі біозображень з використанням високороздільчої мікроскопії. Біоінформатика, застосована до окремих клітинних послідовностей, мультиомічних даних та реальних даних світу (RWD); обробка цифрових сигналів (DSP) та машинне навчання, застосоване до цифрового здоров'я та даних, згенерованих пацієнтами, отриманих від використання пристроїв під час цифрових клінічних випробувань. Вчені нашої команди мають різноманітний досвід у сфері обчислювальних наук та інженерії з глибоким знанням AI/ML, глибокого навчання та алгоритмічного аналізу даних. Ми шукаємо вченого-даних з сильними навичками глибокого навчання та його застосування для моделювання та аналізу неструктурованого тексту та документів в нашій групі AI and Deep Analytics (AIDA) в Sanofi R&D. Обов'язки вченого-даних в AI and Deep Analytics включатимуть: - Застосування AI/ML для моделювання та вбудовування даних, а також виконання завдань, таких як класифікація, кластеризація, прогнозування, генерація, виявлення відносин та причинно-наслідкові висновки. - Тісна взаємодія з інженерами-даними, експертами з предмету (SMEs) та зацікавленими сторонами бізнесу. - Оновлення і надання відповідних результатів міждисциплінарним командам проектів та зацікавленим сторонам. - Постійне стеження за недавніми розробками в області даних і хмарних інфраструктур та новітніми алгоритмами AI/ML/DL та результатами досліджень. - Активна участь в оцінці та координації академічних та стартап-співпраці. Кваліфікація та вимоги - Ступінь PhD або магістра з комп'ютерних наук, інформації та інженерних наук, обчислювальної лінгвістики, прикладної математики або прикладних наук з акцентом на машинне навчання та глибоке навчання. - 1-3 роки досвіду після докторської або промислового досвіду для PhD або 7-10 років для MS з сильним рекордом досягнень та досвідом роботи над проектами в області застосування AI/ML та NLP. - Сильне знайомство з Deep Learning, архітектурами нейронних мереж, включаючи CNNs, RNNs, Embeddings, Transfer Learning, Language Models, Attention-based Networks, Transformers та Reinforcement Learning. - Знайомство з інструментами / бібліотеками візуалізації даних та алгоритмами зниження розмірності. - Володіння Python, SQL, та базами даних NoSQL. - Знайомство з деякими з бібліотек глибокого навчання, такими як PyTorch, Keras, TensorFlow, Gensim, SpaCy, OpenCV. - Здатність працювати з API та багатими GPU-машинами у хмарі. - Агент змін з комбінацією бізнесу, науки та технологій та дипломатичних навичок. Sanofi Inc. та його афілійовані компанії в США є роботодавцями, які надають рівні можливості та провадять політику позитивної дії, зобов'язані до культурно різноманітного персоналу. Всі кваліфіковані кандидати будуть розглянуті на посаду без врахування раси; кольору шкіри; віросповідання; релігії; національного походження; віку; предків; національності; стану шлюбу, домашнього партнерства або гражданського союзу; статі, полу, гендерної самоідентифікації або вираження; орієнтації на основі симпатій чи сексуальної приналежності; інвалідності; ветерана або військового статусу або зобов'язання військового статусу; статусу жертви домашнього насильства; атипового клітинного або кров'яного трайту; генетичної інформації (включаючи відмову від генетичного тестування) або будь-якої іншої характеристики захищеної законом. #GD-SA #LI-SA В Sanofi різноманіття та включення лежать в основі того, як ми працюємо і вбудовані в наші цінності. Ми визнаємо, що для того, щоб дійсно використовувати багатство, яке дає різноманіття, ми повинні бути лідерами за включенням і мати місце роботи, де ці відмінності можуть процвітати та використовуватись, щоб помагати нашим колегам, пацієнтам та клієнтам. Ми поважаємо та відзначаємо різноманіття наших людей, їхніх досвідів та тла і забезпечуємо рівні можливості для всіх.