Ciencia de la Decisión

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Acerca de ONE

La misión de ONE es simple: progreso financiero. Lo estamos logrando mediante la creación de soluciones simples que ayuden a nuestros clientes a ahorrar, gastar y hacer crecer su dinero, todo en un solo lugar.

El consumidor estadounidense de hoy merece algo mejor. Millones de estadounidenses hoy en día no pueden acceder al crédito, acumular ahorros o riquezas, y se ven obligados a gestionar sus vidas financieras a través de múltiples aplicaciones desconectadas. Casi el veinticinco por ciento de los adultos estadounidenses están desbancarizados o subbancarizados y aproximadamente el ochenta por ciento de los usuarios de fintech dependen de varias cuentas para administrar sus finanzas.

¿Qué nos hace únicos? Estamos respaldados por un inversor fintech preeminente (Ribbit) y el minorista más grande del mundo (Walmart), mantenemos la velocidad y la independencia de una startup, y empleamos una fuerte (y creciente) colección de talento de clase mundial.

Nunca ha habido un mejor momento para construir un negocio que ayude a las personas a lograr el progreso financiero. ¡Ven a construir con nosotros!

El rol

Como Científico de Datos, su mandato es optimizar el núcleo de las decisiones de servicios financieros. Tenemos una oportunidad única para diseñar e implementar un marco de aprendizaje automático desde cero. Al reducir las ineficiencias, disminuir las pérdidas y automatizar la infraestructura, nuestro equipo permite a ONE crear los mejores productos financieros posibles para nuestros clientes. Trabajarás de cerca con los equipos de Datos, Producto, y Riesgo. Este rol se reporta al Líder de Ciencia de Decisión bajo Datos & Riesgo.

Este rol es responsable de:

  • Llevar los programas de aprendizaje automático a través del ciclo de vida desde la concepción hasta la producción.

  • Recolectar datos a través de la formación del modelo/evaluación/producción.

  • Asistir en la tienda de características y el desarrollo de la biblioteca para el entorno analítico.

  • Trabajar en un entorno analítico por lotes y en streaming.

  • Realizar un diagnóstico crítico de otros programas y resultados analíticos.

  • Crear documentación y automatizar informes y diagnósticos de modelos.

  • Utilizar herramientas de control de versiones (Git).

  • Trabajar con equipos multifuncionales para definir programas de modelos de decisión.

  • Trabajar exitosamente en un entorno Python/SQL.

  • Cumplir tareas adicionales según lo asignado por tu gerente.

Tú aportas

  • Una mentalidad de actuar como dueño. Tenemos una tendencia hacia la toma de acción.

  • Preparación en aprendizaje automático, ciencias de la computación, u otros campos técnicos.

  • Doctorado/Maestría o 3 años de experiencia laboral comparable.

  • Experiencia en la creación e implementación de soluciones de aprendizaje automático utilizando Python y Spark en un entorno en la nube.

Filosofía de Nivelación

Con el fin de escalar la empresa de manera reflexiva y evitar inequidades futuras, hemos adoptado una estructura de títulos plana en ONE. Aunque es posible que ocasionalmente publiquemos un rol externamente con un prefijo como "Senior" para reflejar el nivel externo del puesto, no utilizamos prefijos en títulos internos a menos que se trate de un puesto que gestione un equipo. Los títulos internos típicamente incluyen su responsabilidad funcional específica, como ingeniería, gestión de productos o ventas, y a menudo incluyen descriptores adicionales para asegurar la claridad del rol y la ubicación dentro de nuestra organización (es decir, "Ingeniero, Plataforma", "Ventas, Desarrollo de Negocios" o "Gerente, Talento"). Los empleados son pagados de acuerdo a su experiencia y el nivel interno dentro de ONE.

Inclusión & Pertenencia

Para construir tecnología y productos que sean utilizados y amados por las personas y resuelvan problemas reales del mundo, necesitamos construir un equipo con muchas perspectivas y experiencias diferentes. Somos un empleador de igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad. Animamos a los candidatos de todos los antecedentes a postularse. Los solicitantes que necesiten asistencia especial o acomodación durante el proceso de entrevista o al acceder a nuestro sitio web pueden contactarnos en [email protected].

Para preguntas adicionales sobre nuestro proceso de entrevista, por favor consulta nuestras Preguntas frecuentes para candidatos.