O ONE

Cel ONE jest prosty — postęp finansowy. Dążymy do jego osiągnięcia poprzez oferowanie prostych rozwiązań, które pomagają naszym klientom w oszczędzaniu, wydawaniu i zwiększaniu swojego kapitału — wszystko na jednej platformie.

Dzisiejszy amerykański konsument zasługuje na lepsze rozwiązania. Miliony Amerykanów obecnie nie mają dostępu do kredytu, zmagają się z budową oszczędności czy majątku, a swoje sprawy finansowe muszą zarządzać przez kilka oddzielnych aplikacji. Niemal jedna czwarta dorosłych mieszkańców USA jest pozbawiona dostępu do bankowości lub ma ograniczony dostęp, a około 80% użytkowników fintechu korzysta z wielu kont do zarządzania swoimi finansami.

Co nas wyróżnia? Mamy poparcie czołowego inwestora fintechowego (Ribbit) i największego na świecie sprzedawcy detalicznego (Walmart), zachowujemy zręczność i niezależność start-upu, a także posiadamy silną (i rosnącą) kolekcję talentów światowej klasy.

Nie ma lepszego momentu, niż teraz, aby założyć firmę, która pomaga ludziom osiągać postęp finansowy. Dołącz do nas i buduj z nami!

Rola

Jako Data Scientist, twoim zadaniem jest optymalizacja podstawowych decyzji w usługach finansowych. Mamy unikalną możliwość zaprojektowania i wdrożenia ramy uczenia maszynowego od podstaw. Redukując nieefektywność, ograniczając straty i automatyzując infrastrukturę, zespół umożliwia ONE stworzenie najlepszych możliwych produktów finansowych dla naszych klientów. Będziesz ścisło współpracować z zespołami Danych, Produktu i Ryzyka. Stanowisko podlega Kierownikowi Nauk Decyzyjnych w ramach Danych i Ryzyka.

Do twoich obowiązków należy:

• Przenoszenie programów uczenia maszynowego od koncepcji do produkcji.

• Gromadzenie danych za pośrednictwem szkolenia / oceny modelu / produkcji.

• Pomoc w rozwoju sklepu z funkcjami i biblioteki do środowiska analitycznego.

• Działanie zarówno w środowisku analitycznym na żądanie, jak i w strumieniowym.

• Efektywne rozwiązywanie problemów z innymi programami i wynikami analitycznymi.

• Tworzenie dokumentacji i automatyzowanie raportowania i diagnoz modeli.

• Używanie narzędzi kontroli wersji (Git).

• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zdefiniowania programów modeli decyzyjnych.

• Efektywna praca w środowisku Python / SQL.

• Inne obowiązki jak delegowane przez twojego menedżera.

Twój wkład

• Postawa właściciela. Skłaniamy się ku działaniu.

• Edukacja w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki lub innych dziedzin technicznych.

• Doktorat / magisterium lub 3 lata porównywalnego doświadczenia zawodowego.

• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego przy użyciu Pythona i Spark w środowisku chmurowym.

Filozofia stopniowania

Aby rozwijać firmę w sposób przemyślany i zapobiegać nierównościom w dalszych etapach, przyjęliśmy płaską strukturę tytułowania w ONE. Chociaż czasami możemy ogłosić zewnętrznie rolę z prefiksem takim jak "starszy", aby odzwierciedlić zewnętrzne poziom stanowiska, nie używamy wewnętrznie prefiksów w tytułach, chyba że na stanowisku, które zarządza zespołem. Wewnętrzne tytuły zazwyczaj obejmują twoją specyficzną odpowiedzialność funkcjonalną, taką jak inżynieria, zarządzanie produktem lub sprzedaż, i często zawierają dodatkowe opisy, aby zapewnić jasność roli i umiejscowienia w naszej organizacji (np. "Inżynier, Platforma", "Sprzedaż, Rozwój Biznesu" lub "Menedżer, Talenty"). Wynagrodzenie pracowników jest zgodne z ich doświadczeniem i poziomem wewnętrznym w ONE.

Inkluzja i przynależność

Aby tworzyć technologie i produkty, które będą używane i doceniane przez ludzi oraz rozwiązywać rzeczywiste problemy, musimy zebrać zespół obejmujący wiele perspektyw i doświadczeń. Jesteśmy pracodawcą równych szans i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana czy niepełnosprawności. Zachęcamy kandydatów z różnych środowisk do składania podań. Osoby, które potrzebują specjalnej pomocy lub dostosowań podczas procesu rekrutacji lub dostępu do naszej strony internetowej, mogą skontaktować się z nami pod adresem [email protected].

Dla wszelkich dodatkowych pytań dotyczących naszego procesu rekrutacji, prosimy o odniesienie do naszych FAQ dla kandydatów.