О ONE

Цель ONE проста - финансовый прогресс. Мы стремимся достичь этого, предлагая простые решения для помощи нашим клиентам в экономии, расходе и увеличении их денег - все под одной платформой.

Сегодняшнему потребителю в США заслуживает лучшего. Миллионы американцев в настоящее время не имеют доступа к кредиту, испытывают трудности в накоплении сбережений или богатства и должны управлять своими финансовыми вопросами через несколько отдельных приложений. Почти четверть взрослых в США либо не имеют банковского счета, либо недостаточно им пользуются, и примерно 80% пользователей финтеха зависят от нескольких счетов для управления своими финансами.

Что нас отличает? У нас есть поддержка от выдающегося инвестора в финтех (Ribbit) и крупнейшего в мире ритейлера (Walmart), мы сохраняем ловкость и независимость стартапа и гордимся сильным (и растущим) собранием талантов мирового класса.

Сейчас лучшее время, чтобы создать бизнес, который помогает людям достигать финансового прогресса. Приходите и стройте с нами!

Ваша роль

В качестве ученого-датолога ваше задание - оптимизировать сердце принятия решений в финансовых услугах. У нас есть уникальная возможность спроектировать и внедрить машинное обучение с нуля. Сокращая неэффективность, уменьшая потери и автоматизируя инфраструктуру, наша команда позволяет ONE создавать наилучшие возможные финансовые продукты для наших клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с командами по данным, продуктам и рискам. Эта роль отчитывается перед руководством по науке принятия решений в области данных и риска.

Ваши обязанности включают в себя:

• Проведение программ машинного обучения от идеи до производства.

• Сбор данных через обучение модели / оценку / продукцию.

• Помощь в разработке магазина функций и библиотеки для аналитической среды.

• Работа как в пакетной аналитической среде, так и в среде потоковой передачи.

• Эффективное устранение проблем других аналитических программ и результатов.

• Создание документации и автоматизация отчетности и диагностики модели.

• Использование инструментов контроля версий (Git).

• Сотрудничество с межфункциональными командами для определения программ моделей решений.

• Эффективная работа в среде Python / SQL.

• Дополнительные обязанности, делегированные вашим менеджером.

Что Вы привносите

• Менталитет подобный владельцу. У нас есть предубеждение в пользу принятия действий.

• Образование в области машинного обучения, информатики или других технических областей.

• Докторская / магистерская степень или 3 года сравнимого опыта работы.

• Опыт создания и внедрения решений по машинному обучению с использованием Python и Spark в облачной среде.

Философия уровней

Чтобы обдуманно расширить компанию и предотвратить последующие несправедливости, мы приняли в ONE плоскую структуру наименований. Хотя мы можете иногда публиковать роль во внешнем мире с префиксом, таким как "Старший", чтобы отразить внешний уровень должности, мы не используем префиксы в таких наименованиях внутри компании, если только роль не управляет командой. Внутренние наименования обычно включают вашу конкретную функциональную ответственность, такую как инженерия, управление продуктом или продажи, и часто включают дополнительные описатели, чтобы обеспечить ясность роли и размещения в нашей организации (то есть "Инженер, Платформа", "Продажи, Бизнес-развитие" или "Менеджер, Таланты"). Сотрудники оплачиваются в соответствии с их опытом и внутренним уровнем в ONE.

Включение & Принадлежность

Чтобы создавать технологии и продукты, которые используются и ценятся людьми и решают реальные проблемы мира, нам нужно собрать команду, которая включает в себя множество точек зрения и опыта. Мы являемся работодателем, предлагающим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем на основе расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, гендера, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, ветеранского статуса или статуса инвалида. Мы призываем кандидатов из всех слоев населения подать заявку. Соискатели, которые нуждаются в специальной помощи или облегчении при прохождении собеседования или доступе к нашему веб-сайту, могут связаться с нами по электронной почте [email protected].

Для получения дополнительной информации о нашем процессе собеседования, пожалуйста, обратитесь к нашимЧасто задаваемым вопросам кандидатов.