Про ONE

Мета ONE пряма — фінансовий прогрес. Ми прагнемо досягнути цього, пропонуючи прості рішення для допомоги нашим клієнтам у заощадженнях, витратах та розвитку їхніх грошей — все це на одній платформі.

Сучасному споживачеві з США заслуговує кращого. Мільйони американців зараз не мають доступу до кредиту, борються за створення заощаджень або багатств, і повинні керувати своїми фінансовими справами через кілька окремих додатків. Майже чверть дорослих США є або безбанківськими, або недостатньо обслуговується банками, і приблизно 80% користувачів фінтеху залежать від декількох акаунтів для керування своїми фінансами.

Що нас вирізняє? Ми маємо підтримку від видатного інвестора у сфері фінтеху (Ribbit) та найбільшого у світі ритейлера (Walmart), утримуємо гнучкість та незалежність стартапу, та володіємо сильною (та ростучою) колекцією світового класу талантів.

Немає кращого часу, ніж зараз, щоб створити бізнес, який допомагає людям досягати фінансового прогресу. Приєднуйтесь і будуйте з нами!

Роль

Як Дата-науковець, ваша задача - оптимізувати серцевину прийняття рішень у фінансових послугах. У нас є унікальна можливість спроектувати та реалізувати фреймворк машинного навчання від початку. Знижуючи неефективність, зменшуючи збитки та автоматизуючи інфраструктуру, наша команда дозволяє ONE створювати найкращі можливі фінансові продукти для наших клієнтів. Ви будете тісно співпрацювати з командами Даних, Продукту і Ризиків. Ця роль звітує до Керівництва з рішень про науку під Даними і Ризиками.

Ваші обов'язки включають:

• Виконання програм машинного навчання від концепції до продукції.

• Збір даних через тренування моделей / оцінювання / подачу в промислову експлуатацію.

• Допомога у розробці магазину функцій та бібліотеки для аналітичного оточення.

• Праця як в аналітичному оточенні партій, так і в поточному оточенні.

• Ефективне усунення неполадок в інших аналітичних програмах та результатах.

• Створення документації та автоматизація звітності та діагностики моделей.

• Використання інструментів контролю версій (Git).

• Співпраця з багатофункціональними командами для визначення програм моделей рішень.

• Ефективна робота в середовищі Python / SQL.

• Додаткові обов'язки, які делегує ваш менеджер.

Ви принесете

• Менталітет власника. Ми схилені до дії.

• Освіту з машинного навчання, комп'ютерних наук або інших технічних полів.

• PhD / магістратуру або 3 роки порівняного робочого досвіду.

• Досвід у створенні та розгортанні рішень для машинного навчання за допомогою Python і Spark в хмарному середовищі.

Філософія рівнів

Для обдуманого розширення компанії та запобігання нерівностей у майбутньому, ми використовуємо в ONE плоску структуру відомства. Хоча ми можемо іноді розміщувати роль на зовні з префіксом, таким як "Старший", щоб відобразити зовнішній рівень посади, ми не використовуємо префікси в зовнішніх відомствах, якщо це не посада, яка керує командою. Внутрішні відомства зазвичай включають вашу конкретну функціональну відповідальність, таку як інженерія, управління продуктами або продажи, та часто включають додаткові описувачі для забезпечення ясності посади та розміщення в нашій організації (тобто "Інженер, Платформа", "Продажи, Розвиток бізнесу" або "Менеджер, Талант"). Зарплата працівників відповідає їх досвіду та внутрішньому рівню в ONE.

Інклюзія і відношення

Щоб створювати технології та продукти, які використовуються та цінуються людьми та вирішують проблеми реального світу, нам потрібно зібрати команду, яка включає в себе багато точок зору та досвіду. Ми даємо рівні можливості всім роботодавцям і цінуємо різноманіття в нашій компанії. Ми не дискримінуємо за расою, релігією, кольором шкіри, національним походженням, статтю, сексуальною орієнтацією, віком, сімейним статусом, статусом ветерана або інвалідності. Ми заохочуємо кандидатів з усіх середовищ подавати заявки. Кандидати, яким потрібна спеціальна допомога або пільги під час співбесіди або при доступі до нашого веб-сайту, можуть зв'язатися з нами за адресою [email protected].

Іншу інформацію стосовно нашого процесу співбесід, будь ласка, знайдіть у наших FAQ для кандидатів.