À propos de ONE

La mission de ONE est simple : progresser financièrement. Nous y parvenons en créant des solutions simples pour aider nos clients à économiser, dépenser et faire fructifier leur argent - tout cela au même endroit.

Le consommateur américain d'aujourd'hui mérite mieux. Des millions d'Américains aujourd'hui ne peuvent pas accéder au crédit, constituer des économies ou de la richesse, et doivent gérer leur vie financière à travers de multiples applications déconnectées. Près d'un quart des adultes américains n'ont pas de compte bancaire ou sont sous-bancarisés et environ 80% des utilisateurs de fintech comptent sur plusieurs comptes pour gérer leurs finances.

Qu'est-ce qui nous rend uniques ? Nous sommes soutenus par un investisseur fintech de premier plan (Ribbit) et le plus grand détaillant du monde (Walmart), nous maintenons la vitesse et l'indépendance d'une startup, et employons un ensemble solide (et en croissance) de talents de classe mondiale.

Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour construire une entreprise qui aide les gens à progresser financièrement. Venez construire avec nous !

Le rôle

En tant que Data Scientist, votre mandat est d'optimiser le cœur des décisions de services financiers. Nous avons une opportunité unique de concevoir et de mettre en œuvre un cadre d'apprentissage machine à partir de zéro. En réduisant les inefficacités, les pertes et en automatisant l'infrastructure, notre équipe permet à ONE de créer les meilleurs produits financiers possibles pour nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Product et Risk. Ce rôle rapporte au responsable de la science des décisions au sein de Data & Risk.

Ce rôle est responsable de :

• Accompagner les programmes d'apprentissage machine tout au long du cycle de vie, de la conception à la production.

• Collecter des données par l'entraînement / évaluation / production du modèle.

• Aider au développement de la librairie du magasin de caractéristiques pour l'environnement analytique.

• Travailler dans un environnement analytique par lots et en streaming.

• Assurer le dépannage critique des autres programmes et résultats analytiques.

• Créer de la documentation et automatiser les rapports et les diagnostics de modèle.

• Utiliser les outils de contrôle de version (Git).

• Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour définir les programmes de modélisation des décisions.

• Travailler efficacement dans un environnement Python / SQL.

• Réaliser d'autres tâches assignées par votre manager.

Vous apportez

• Une mentalité d'agir en tant que propriétaire. Nous avons une préférence pour l'action.

• Une formation en apprentissage machine, en informatique ou dans d'autres domaines techniques.

• Un doctorat / une maîtrise ou 3 ans d'expérience professionnelle comparable.

• Une expérience dans la construction et le déploiement de solutions d'apprentissage machine en utilisant Python et Spark dans un environnement cloud.

Philosophie de Nivellement

Afin de développer judicieusement l'entreprise et éviter les inégalités en aval, nous avons adopté une structure de titres plats chez ONE. Bien que nous puissions occasionnellement afficher un rôle à l'externe avec un préfixe comme "Senior" pour refléter le niveau externe du poste, nous n'utilisons pas de préfixes dans les titres de ce type en interne, sauf dans un poste qui gère une équipe. Les titres internes incluent généralement votre responsabilité fonctionnelle spécifique, telle que l'ingénierie, la gestion de produits ou les ventes, et comprennent souvent des descripteurs supplémentaires pour assurer la clarté du rôle et la place au sein de notre organisation (comme "Ingénieur, Plateforme", "Ventes, Développement commercial" ou "Responsable, Talent"). Les employés sont payés en fonction de leur expérience et de leur niveau interne chez ONE.

Inclusion & Appartenance

Pour construire des technologies et des produits qui sont utilisés et aimés par les gens et qui résolvent des problèmes concrets, nous devons construire une équipe avec de nombreux points de vue et expériences différents. Nous sommes un employeur qui offre des chances égales d'emploi et nous valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état civil, du statut d'ancien combattant ou du handicap. Nous encourageons les candidats de tous horizons à postuler. Les candidats ayant besoin d'une aide spéciale ou d'un aménagement pendant le processus d'entrevue ou pour accéder à notre site web peuvent nous contacter à [email protected].

Pour des questions supplémentaires concernant notre processus d'entrevue, veuillez consulter notre FAQ Candidats.