Director de Ingeniería de Datos

¿Por qué Birdeye?

Había una vez en que las empresas locales podían atraer clientes a través de la publicidad y el boca a boca. Sin embargo, todo eso ha cambiado. Hoy en día los consumidores eligen dónde gastar su dinero en función de la reputación en línea y las experiencias digitales. Las empresas modernas deben ofrecer experiencias excepcionales que generen clientes repetitivos y necesitan una plataforma que pueda hacerlo a gran escala. Las empresas locales a menudo necesitan ayuda para superar la complejidad y las ineficiencias de utilizar varias aplicaciones para gestionar y optimizar sus operaciones de marketing y experiencia del cliente. Su uso de soluciones puntuales fragmentadas les impide lograr verdaderos conocimientos del cliente y actuar en base a ellos en tiempo real.

Este es el desafío que Birdeye resuelve con su plataforma integral de reputación y experiencia del cliente. Más de 100.000 empresas locales y marcas utilizan Birdeye para ser encontradas en línea a través de listados locales y reseñas; interactuar con los consumidores a través de chat en la web, texto y mensajes de redes sociales; recaudar pagos digitales; y obtener conocimientos para mejorar la experiencia del cliente con herramientas de encuesta, ticketing y benchmarking.

Birdeye es la plataforma integral líder, confiada por más de 100.000 empresas de todos los tamaños para gestionar la reputación online, conectar con los clientes y generar conocimientos. Fundada en 2012 por Naveen (el Emprendedor del Año EY 2021) y Neeraj Gupta, Birdeye tiene su base en Palo Alto, CA, y cuenta con el respaldo de inversionistas como Marc Benioff, Jerry Yang, y Accel-KKR. Conoce más en birdeye.com.

Requisitos

Resumen del Puesto:

Como Director de Ingeniería de Datos, serás un líder estratégico responsable de supervisar y guiar el desarrollo y gestión de la infraestructura de datos de Birdeye, la arquitectura y los procesos de ingeniería. Dirigirás un equipo de ingenieros de datos y BI expertos, colaborarás estrechamente con equipos multidisciplinarios y jugarás un papel fundamental en impulsar la toma de decisiones basadas en datos en toda la organización. El candidato ideal poseerá una fuerte combinación de experiencia técnica, habilidades de liderazgo y un profundo entendimiento de las mejores prácticas de gestión de datos.

Responsabilidades:

Liderazgo Estratégico:

• Definir y comunicar una estrategia de ingeniería de datos que aproveche las capacidades de Snowflake y Tableau para apoyar nuestros objetivos de negocio.
• Proporcionar liderazgo visionario al equipo de ingeniería de datos, fomentando una cultura de innovación, colaboración y excelencia.

Gestión de Equipo:

• Construir, guiar y gestionar un equipo de alto rendimiento de ingenieros de datos con experiencia en Snowflake y Tableau.
• Establecer expectativas claras, proporcionar feedback regular y evaluar el rendimiento del equipo frente a los objetivos establecidos.

Infraestructura y Arquitectura de Datos:

• Arquitectar, implementar y optimizar flujos de datos, procesos ETL e integración de datos utilizando la plataforma de datos en la nube de Snowflake.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders para garantizar la disponibilidad de datos de alta calidad y bien estructurados para análisis e informes en Tableau.

Experticia en Snowflake y Tableau:

• Funcionar como el experto residente en Snowflake y Tableau, proporcionando orientación sobre las mejores prácticas, optimizaciones y funcionalidades avanzadas.
• Diseñar y mantener bases de datos de Snowflake, almacenes de datos y modelos de datos para un rendimiento y escalabilidad óptimos.

Colaboración e Integración:

• Asociarse con unidades de negocio, científicos de datos y analistas para entender los requisitos de datos y diseñar soluciones que se alineen con los objetivos organizacionales.
• Implementar una integración eficaz entre Snowflake y Tableau, permitiendo un acceso y visualización de datos sin fisuras.

Gobierno de Datos y Cumplimiento:

• Establecer y hacer cumplir normas de gobierno de datos, asegurando la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento con las regulaciones de la industria.
• Monitorizar y gestionar el acceso a los datos, los permisos y la auditoría dentro de los entornos de Snowflake y Tableau.

Gestión de Proyectos:

• Liderar proyectos de ingeniería de datos de principio a fin que involucren Snowflake y Tableau, desde la concepción hasta la implementación y monitoreo.
• Priorizar tareas, asignar recursos y asegurar la entrega oportuna del proyecto.

Monitoreo del Rendimiento y Optimización:

• Monitorizar el rendimiento de los entornos de Snowflake y Tableau, identificando oportunidades de optimización y mejoras de eficiencia.
• Implementar estrategias para mejorar el rendimiento de las consultas, minimizar el tiempo de procesamiento de datos y optimizar la utilización de recursos.

Calificaciones:

• Grado de bachiller o avanzado en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada (4+ años) en ingeniería de datos, con un historial probado de proyectos de datos exitosos que involucran Snowflake y Tableau.
• Fortes habilidades de liderazgo con experiencia en la gestión y desarrollo de equipos de ingenieros de datos.
• Experiencia en la plataforma de datos en la nube de Snowflake, incluyendo el almacenamiento de datos, diseño de bases de datos y optimización de SQL.
• Dominio de Tableau, con la capacidad de diseñar y desarrollar visualizaciones y dashboards interactivos.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similar.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de adaptarse a los cambios en los requisitos del negocio.
• Fortes habilidades de comunicación para interactuar efectivamente con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Experiencia con prácticas de gobierno de datos, seguridad y cumplimiento es un plus.

Únete a nuestro equipo dinámico y lidera la carga en la utilización de los datos como un activo estratégico. Como el Director de Ingeniería de Datos, jugarás un papel crucial en la configuración de nuestro futuro basado en datos e impulsando la innovación en toda la organización.

Responsabilidades laborales