Директор по инженерии данных

Почему Birdeye? Раньше местные предприятия могли привлекать клиентов рекламой и рассказами от других клиентов. Однако, сегодня все изменилось. Современные потребители решают, где тратить деньги, опираясь на онлайн-репутацию и цифровой опыт. Таким образом, современным компаниям необходимо предоставлять выдающийся опыт, который создаст постоянных клиентов, и для этого им нужна платформа, которая позволяет делать это в массовых масштабах. Местным предприятиям часто требуется помощь в сложностях управления их маркетингом и операциями по работе с клиентами через множество приложений. Использование индивидуальных решений мешает им получать ценные знания о клиентах и реагировать на них в реальном времени. Birdeye отвечает на этот вызов со своей всеобъемлющей платформой управления репутацией и клиентским опытом. Более 100 000 местных предприятий и брендов используют Birdeye для улучшения своей онлайн-видимости через местные списки и обзоры, взаимодействия с потребителями через веб-чат, текст и сообщения в социальных сетях, облегчения цифровых платежей и извлечения знаний для улучшения клиентского опыта с помощью опросов, системы создания заявок и инструментов сравнительного анализа. Основанная Навином и Нираджем Гуптой в 2012 году, Birdeye - это ведущая всеобъемлющая платформа, которой доверяют более 100 000 предприятий для управления своей онлайн-репутацией, связи с клиентами и получения важных сведений. Главный офис Birdeye находится в Пало-Альто, штат Калифорния, и поддерживается инвесторами, такими как Марк Бенниофф, Джерри Янг и Accel-KKR. Узнайте больше на birdeye.com. Требования: Обзор должности: В качестве директора по работе с данными в Birdeye вы будете стратегическим лидером, занимающимся руководством и наблюдением за инфраструктурой данных, архитектурой и инженерными процессами. Работая вместе с командой опытных инженеров по работе с данными и BI, вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными командами и играть ключевую роль в обеспечении принятия решений, основанных на данных, по всей организации. Идеальный кандидат должен иметь глубокое понимание лучших практик управления данными, обладать технической экспертизой и демонстрировать лидерский потенциал. Обязанности: Стратегическое руководство: - Разрабатывать и общаться с стратегией инженерии данных, которая использует возможности Snowflake и Tableau для поддержки бизнес-целей. - Способствовать культуре инноваций, сотрудничества и превосходства в команде инженеров по работе с данными. Управление командой: - Создавать, наставлять и управлять высококвалифицированной командой инженеров по работе с данными со знаниями в области Snowflake и Tableau. - Устанавливать четкие ожидания, регулярно давать обратную связь и оценивать работу команды по сравнению с поставленными целями. Инфраструктура данных и архитектура: - Разрабатывать, внедрять и оптимизировать трубопроводы данных, процессы ETL и интегрировать решения обработки данных с использованием облачной платформы данных Snowflake. - Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками и заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить доступность высококачественных, структурированных данных для анализа и отчетности в Tableau. Экспертиза по Snowflake и Tableau: - Выступать в качестве резидентного эксперта по Snowflake и Tableau, предоставляя руководство по лучшим практикам, оптимизациям и продвинутым функциям. - Разрабатывать и поддерживать базы данных, склады и модели данных Snowflake для оптимальной масштабируемости и производительности. Сотрудничество и интеграция: - Сотрудничать с бизнес-единицами, дата-сайентистами и аналитиками, чтобы понять требования к данным и разработать решения, соответствующие целям организации. - Обеспечить эффективную интеграцию между Snowflake и Tableau для обеспечения легкого доступа к данным и визуализации. Управление данными и соответствие требованиям: - Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов управления данными по качеству данных, безопасности и соблюдению отраслевых нормативов. - Мониторить и управлять доступом к данным, разрешениями и аудитом в средах Snowflake и Tableau. Управление проектами: - Вести проекты по инженерии данных, включающие Snowflake и Tableau, от начала до внедрения и мониторинга. - Приоритизировать задачи, определять ресурсы и обеспечивать своевременное завершение проектов. Мониторинг производительности и оптимизация: - Мониторить производительность сред Snowflake и Tableau, определяя возможности для оптимизации и улучшения эффективности. - Внедрять стратегии для улучшения производительности запросов, сокращения времени обработки данных и оптимизации использования ресурсов. Требования: - Бакалавр или более высокая степень в области информатики, инженерии, науки о данных или смежной области. - Более четырех лет опыта работы в области инженерии данных с подтвержденным списком успешных проектов по данным, включающих Snowflake и Tableau. - Сильные лидерские навыки с опытом управления и развития команд инженеров по работе с данными. - Экспертные знания облачной платформы данных Snowflake, включая складирование данных, проектирование баз данных и оптимизацию SQL. - Владение Tableau, способность разрабатывать и создавать интерактивные визуализации и панели мониторинга. - Владение языками программирования, такими как Python, Java, Scala или аналогичный. - Отличные навыки решения проблем с возможностью адаптации к меняющимся требованиям бизнеса. - Сильные коммуникативные навыки с возможностью эффективно взаимодействовать с техническими и не техническими заинтересованными сторонами. - Опыт работы с управлением данными, безопасностью и практикой соблюдения требований приветствуется. Присоединяйтесь к нашей динамичной команде и возглавьте работу по использованию данных в качестве стратегического ресурса. В качестве директора по работе с данными, вы будете играть важную роль в формировании нашего будущего, основанного на данных, и будете стимулировать инновации во всей организации. Обязанности на работе