Dyrektor Inżynierii Danych

Dlaczego Birdeye? W przeszłości lokalne firmy mogły przyciągać klientów za pomocą reklam i promocji ustnej. Dzisiaj sytuacja jest inna. Nowocześni konsumenci decydują, gdzie wydawać pieniądze, na podstawie reputacji online i doświadczeń cyfrowych. W związku z tym, współczesne firmy muszą zapewniać wyjątkowe doświadczenia, które tworzą stałych klientów i potrzebują platformy, która pozwala na to na dużą skalę. Lokalne przedsiębiorstwa często potrzebują pomocy w radzeniu sobie ze złożonością zarządzania swoją działalnością marketingową i obsługą klienta poprzez wiele aplikacji. Ich korzystanie z indywidualnych rozwiązań utrudnia im zdobywanie cennych informacji o klientach oraz reagowanie na nie w czasie rzeczywistym. Birdeye odpowiada na to wyzwanie swoją kompleksową platformą do zarządzania reputacją i doświadczeniem klienta. Ponad 100 000 lokalnych firm i marek korzysta z Birdeye, aby poprawić swoją widoczność w internecie poprzez lokalne oferty i recenzje, komunikować się z klientami za pośrednictwem czatu, tekstu i wiadomości w mediach społecznościowych, umożliwiać cyfrowe płatności i czerpać wnioski z ankiet, ticketów i narzędzi benchmarkingu, aby poprawić doświadczenia klientów. Założone przez Naveena i Neeraj Gupta w roku 2012, Birdeye to wiodąca kompleksowa platforma, której zaufało ponad 100 000 firm do zarządzania swoją reputacją online, łączenia się z klientami i generowania wglądów. Biura Birdeye znajdują się w Palo Alto w Kalifornii, a firma cieszy się wsparciem takich inwestorów jak Marc Benioff, Jerry Yang i Accel-KKR. Dowiedz się więcej na stronie birdeye.com. Wymagania Przegląd stanowiska: Jako dyrektor ds. inżynierii danych w Birdeye zostaniesz strategicznym liderem odpowiedzialnym za kierowanie i nadzorowanie infrastruktury danych, architektury i procesów inżynierii. Pracując u boku zespołu doświadczonych inżynierów ds. danych i BI, będziesz ścisło współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi i odgrywać kluczową rolę w umożliwieniu podejmowania decyzji opartych na danych na całym przedsiębiorstwie. Idealny kandydat będzie mieć głębokie zrozumienie najlepszych praktyk zarządzania danymi, posiadać ekspertyzę techniczną i wykazywać umiejętności przywódcze. Obowiązki: Przywództwo strategiczne: - Opracowanie i komunikowanie strategii inżynierii danych, która wykorzystuje możliwości Snowflake i Tableau do realizacji celów biznesowych. - Promowanie kultury innowacji, współpracy i doskonałości w zespole ds. inżynierii danych. Zarządzanie zespołem: - Budowanie, mentoring i zarządzanie wysoko wydajnym zespołem inżynieryjnym specjalizującym się w Snowflake i Tableau. - Ustalanie jasnych oczekiwań, regularne udzielanie feedbacku i ocena wyników zespołu w porównaniu do wyznaczonych celów. Infrastruktura danych i architektura: - Projektowanie, implementowanie i optymalizowanie strumieni danych, procesów ETL i integracji rozwiązań danych za pomocą chmurowej platformy danych Snowflake. - Współpraca z naukowcami ds. danych, analitykami i interesariuszami w celu zapewnienia dostępności wysokiej jakości, strukturyzowanych danych do analizy i raportowania w Tableau. Ekspert w Snowflake i Tableau: - Bycie ekspertem w dziedzinie Snowflake i Tableau, udzielanie wskazówek dotyczących najlepszych praktyk, optymalizacji i zaawansowanych funkcji. - Projektowanie i utrzymanie baz danych, magazynów i modeli danych Snowflake w celu optymalnej skalowalności i wydajności. Współpraca i integracja: - Współpraca z jednostkami biznesowymi, naukowcami ds. danych i analitykami w celu zrozumienia ich potrzeb dotyczących danych i projektowania rozwiązań zgodnych z celami organizacji. - Zapewnienie skutecznej integracji między Snowflake a Tableau, aby umożliwić łatwy dostęp do danych i ich wizualizację. Zarządzanie danymi i zgodność: - Ustanawianie i egzekwowanie standardów zarządzania danymi dotyczących jakości, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami branżowymi. - Monitorowanie i zarządzanie dostępem do danych, uprawnieniami i audytami w środowiskach Snowflake i Tableau. Zarządzanie projektami: - Prowadzenie projektów inżynieryjnych dotyczących danych od początku do końca, z wykorzystaniem Snowflake i Tableau, od początku do wdrożenia i monitorowania. - Priorytetyzacja zadań, alokacja zasobów i zapewnienie terminowego zakończenia projektu. Monitorowanie wydajności i optymalizacja: - Monitorowanie wydajności środowisk Snowflake i Tableau, identyfikowanie możliwości optymalizacji i poprawy efektywności. - Implementacja strategii mających na celu poprawę wydajności zapytań, skrócenie czasu przetwarzania danych i optymalizację wykorzystania zasobów. Kwalifikacje: - Mając stopień licencjacki albo wyższy w branży informatyki, inżynierii, nauk o danych albo pokrewnej dziedziny. - Ponad cztery lata doświadczenia w inżynierii danych z udokumentowanym sukcesem projektów związanych z Snowflake i Tableau. - Silne umiejętności przywódcze z doświadczeniem w zarządzaniu i rozwijaniu zespołów inżynierów ds. danych. - Ekspertyza w zakresie chmurowej platformy danych Snowflake, w tym magazynowanie danych, projektowanie baz danych i optymalizacja SQL. - Znajomość Tableau, zdolność do projektowania i tworzenia interaktywnych wizualizacji i tablic. - Znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub podobnych. - Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów z umiejętnością dostosowywania się do zmieniających się wymagań biznesowych. - Silne umiejętności komunikacyjne z umiejętnością efektywnego nawiązywania kontaktów z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi. - Doświadczenie w zarządzaniu danymi, bezpieczeństwem i zgodnością będzie dodatkowym atutem. Dołącz do naszego dynamicznego zespołu i poprowadź działania związane z wykorzystaniem danych jako strategicznego atutu. Jako Dyrektor ds. Inżynierii Danych odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu naszej przyszłości opartej na danych i stymulowaniu innowacji na całej organizacji. Obowiązki pracy