Директор з інженерії даних

Чому Birdeye? У минулому місцеві компанії могли залучати клієнтів за допомогою реклами та "сарафанного радіо". Проте сьогодні все змінилося. Сучасні споживачі вирішують, де витратити гроші, виходячи з онлайн-репутації та цифрового досвіду. Тому сучасним компаніям потрібно надавати видатний досвід, який створюватиме повторних клієнтів, і потрібна платформа, яка дозволяє робити це в масштабах. Місцевим компаніям часто потрібна допомога в управлінні складністю управління своєю маркетинговою діяльністю та обслуговуванням клієнтів за допомогою кількох додатків. Їх використання окремих рішень заважає им отримувати цінні висновки про клієнтів та діяти на основі них в режимі реального часу. Birdeye відповідає на цей виклик своєю всеохоплюючою платформою для управління репутацією та обслуговуванням клієнтів. Більше ніж 100 000 місцевих компаній та брендів використовують Birdeye для підвищення своєї онлайн-видимості за допомогою місцевих оголошень та відгуків, взаємодії з клієнтами через веб-чат, текстові повідомлення та повідомлення в соціальних медіа, здійснення цифрових платежів та отримання висновків для покращення обслуговування клієнтів за допомогою опитувань, реєстрації та інструментів порівняння. Заснована Навіном та Ніраджем Гупта в 2012 році, Birdeye є провідною всеохоплюючою платформою, якій довіряють більше ніж 100 000 компаній для управління своєю онлайн-репутацією, взаємодії з клієнтами та генерації висновків. Головний офіс Birdeye знаходиться в Пало-Альто, штат Каліфорнія, а інвестиції надходять від таких інвесторів, як Марк Беніофф, Джеррі Янг та Accel-KKR. Дізнайтеся більше на сайті birdeye.com. Вимоги Огляд посади: Як директор з інжинірингу даних в Birdeye, ви будете стратегічним лідером, який керує і контролює інфраструктуру даних, архітектуру та інжинірингові процеси. Працюючи разом з командою досвідчених інженерів даних та BI, ви тісно співпрацюватимете з командами різних напрямків та відіграватимете ключову роль у реалізації рішень, що базуються на даних, на всіх рівнях організації. Ідеальний кандидат повинен глибоко розуміти кращі практики управління даними, володіти технічною експертизою та продемонструвати лідерські здібності. Обов'язки: Стратегічне лідерство: - Розробка та комунікація стратегії інженерії даних, яка використовує можливості Snowflake та Tableau для підтримки бізнес-цілей. - Сприяння культурі інновацій, співробітництва та відмінності в команді інженерії даних. Управління командою: - Створення, менторство та управління високопродуктивною командою інженерії даних з експертизою в Snowflake та Tableau. - Встановлення чітких очікувань, регулярне надання відгуків та оцінка роботи команди відповідно до встановлених цілей. Інфраструктура та архітектура даних: - Проектування, впровадження та оптимізація каналів передачі даних, процесів ETL та інтеграція рішень для даних за допомогою облачної платформи даних Snowflake. - Співпраця з дата-сайнтистами, аналітиками та зацікавленими особами для забезпечення доступу до структурованих даних високої якості для аналізу та звітності в Tableau. Експертиза в області Snowflake та Tableau: - Виконання обов'язків постійного експерта з Snowflake та Tableau, надання рекомендацій щодо кращих практик, оптимізації та розширених функцій. - Проектування та підтримка баз даних Snowflake, складів та моделей даних для оптимальної масштабованості та продуктивності. Співпраця та інтеграція: - Партнерство з бізнес-підрозділами, дата-сайнтистами та аналітиками для розуміння вимог до даних та проектування рішень, які відповідають цілям організації. - Забезпечення ефективної інтеграції між Snowflake та Tableau для забезпечення легкого доступу до даних та візуалізації. Управління даними та відповідність: - Встановлення та виконання стандартів управління даними для якості даних, безпеки та відповідності галузевим регуляціям. - Моніторинг і управління доступом до даних, дозволами та аудитом в середовищах Snowflake та Tableau. Управління проектами: - Керування проектами інженерії даних з використанням Snowflake та Tableau від початку до завершення, включаючи моніторинг. - Приоритезація завдань, розподіл ресурсів та забезпечення своєчасного завершення проекту. Моніторинг продуктивності та оптимізація: - Моніторинг продуктивності середовищ Snowflake та Tableau, виявлення можливостей для оптимізації та покращення ефективності. - Впровадження стратегій для покращення продуктивності запитів, скорочення часу обробки даних та оптимізації використання ресурсів. Кваліфікація: - Бакалавр або науковий ступінь у галузі комп'ютерних наук, інженерії, наук про дані або суміжної сфери. - Більше чотирьох років досвіду в інженерії даних з підтвердженим досвідом успішних проектів, пов'язаних з Snowflake та Tableau. - Сильні лідерські навички з досвідом управління та розвитку команд інженерів даних. - Експертиза в облачній платформі даних Snowflake, включаючи організацію даних, проектування баз даних та оптимізацію SQL. - Вміння працювати з Tableau, уміння проектувати та розробляти інтерактивні візуалізації та інформаційні панелі. - Досвід роботи з програмними мовами, такими як Python, Java, Scala або подібними. - Відмінні здібності до розв'язання проблем зі здатністю адаптуватися до змінюваних вимог бізнесу. - Сильні комунікативні навички зі здатністю ефективного спілкування з технічними та нетехнічними зацікавленими особами. - Досвід роботи з управлінням даними, безпекою та відповідністю регулятивним вимогам є бажаним. Приєднуйтесь до нашої динамічної команди і очолюйте процес використання даних як стратегічного ресурсу. У якості директора з інжинірингу даних, ви відігратимете важливу роль у формуванні нашого майбутнього, заснованого на даних, та сприяти инноваціям на всіх рівнях організації. Обов'язки на роботі