Ingeniero, Datos

Descripción de la Compañía

Standard Bank Group es un destacado grupo de servicios financieros centrado en África y un participante innovador en el escenario global, que ofrece una variedad de oportunidades para mejorar la carrera profesional, además de la oportunidad de trabajar junto a algunos de los profesionales más talentosos y motivados del sector. Nuestros clientes van desde individuos hasta empresas de todos los tamaños, familias con alto valor patrimonial, grandes corporaciones multinacionales e instituciones. Nos apasiona crear crecimiento en África. Aportando un valor verdadero y significativo a nuestros clientes y a las comunidades a las que servimos, y creando un verdadero sentido de propósito para ti.

Descripción del Trabajo

Desarrollar y mantener una arquitectura de datos completa en diversas plataformas de aplicación, proporcionar capacidad en las plataformas de aplicación. Diseñar, construir, operar, asegurar y monitorear tuberías de datos y tiendas de datos de acuerdo a la arquitectura aplicable, diseños de soluciones, estándares, políticas y requisitos de gobernabilidad, facilitando así el acceso a los datos para la evaluación y optimización para el consumo de casos de uso posteriores. Ejecutar funciones de ingeniería de datos de acuerdo a estándares, marcos y planes de desarrollo.

Calificaciones

• Primer grado en Ciencias de la Computación o Tecnología de la Información así como certificación de Microsoft SQL Server o similar
• Más de 5 años de experiencia como Programador SQL con un excelente entendimiento de la programación T-SQL  y Microsoft SQL Server
• Experiencia en PowerApps será una ventaja
• 5 años de experiencia en el desarrollo de paneles de control utilizando PowerBI o Qliksense 
• Debe ser capaz de construir bases de datos y tener al menos 5 años de experiencia con herramientas de ETL como SSIS, Data Stage, SAP Data Services, Ingestión de Datos

Información Adicional

Competencias del comportamiento:

• Adoptando enfoques prácticos
• Articulando información
• Desarrollando experticia
• Examinando información
• Interpretando datos

Competencias técnicas:

• Frameworks y herramientas de Big Data
• Ingeniería de datos
• Integridad de los datos
• Calidad de los datos
• Conocimientos de IT