Інженер, дані

Опис компанії

Група Standard Bank виступає видатною фінансовою групою, зосередженою на Африці, та інноваційним діячем на глобальному фронті, пропонуючи різноманітні можливості для підвищення кваліфікації, а також можливість працювати поруч з найталановитішими, мотивованими професіоналами сектору. Наша клієнтура включає осіб різного статусу, бізнес всіх розмірів, заможні сім'ї, а також великі транснаціональні корпорації та установи. Ми маємо сильну страсть до сприяння росту в Африці. Ми прагнемо додавати справжньої, значущої цінності нашим клієнтам та спільнотам, яким ми служимо, і вкладати в вас справжнє почуття мети.

Опис роботи

Роль передбачає розробку та підтримку всеосяжної архітектури даних на кількох платформах застосувань забезпечуючи можливості на платформах застосувань. Обов'язки передбачають проектування, будівництво, впровадження в експлуатацію, захист та моніторинг даних трубопроводів та магазинів даних відповідно до стандартів архітектури, дизайну рішень, політики та вимог управління, тим самим забезпечуючи доступність даних для оцінки та оптимізації застосування нижчими використаннями. Визначений також буде виконувати завдання інженерії даних відповідно до стандартів, рамок та доріг.

Кваліфікація

• Вища освіта в галузі комп'ютерних наук або інформаційних технологій разом з сертифікацією Microsoft SQL Server або подібними кваліфікаціями.
• Мінімум 5 років досвіду як розробник SQL з видатним володінням T-SQL програмуванням та Microsoft SQL Server.
• Досвід роботи з PowerApps буде вважатися перевагою.
• Мінімум 5 років досвіду в розробці інформаційних панелей за допомогою PowerBI або Qliksense.
• Уміння будувати бази даних та мінімум 5 років досвіду з ETL інструментами, такими як SSIS, Data Stage, SAP Data Services, Data Ingestion.

Додаткова інформація

Професійні навички:

• Здатність застосувати практичні підходи
• Чітке формулювання інформації
• Розвиток експертних знань
• Навички аналізу інформації
• Здатність інтерпретувати дані

Технічні навички:

• Знання роботи з Big Data фреймворками та інструментами
• Навички інженерії даних
• Розуміння цілісності даних
• Навички контролю якості даних
• Всебічні знання ІТ