Инженер, Данные

Описание компании

Группа Standard Bank является видной финансово-банковской группой, сфокусированной на Африке, и инновационным актором на глобальной арене, предлагающим широкий спектр возможностей для карьерного роста, а также возможность работать вместе с некоторыми из самых талантливых и мотивированных профессионалов в этой отрасли. Наша клиентская база включает в себя отдельных людей, компании всех размеров, состоятельные семьи, крупные многонациональные корпорации и учреждения. Мы глубоко проникнуты стремлением к развитию Африки. Мы стремимся приносить истинную, значимую ценность нашим клиентам и сообществам, которым мы служим, прививая вам истинное чувство цели.

Описание работы

Должность включает в себя разработку и поддержание всеобъемлющей архитектуры данных на нескольких платформах приложений, обеспечивая возможности на этих платформах. Обязанности включают проектирование, создание, внедрение в эксплуатацию, обеспечение безопасности и мониторинг потоков данных и хранилищ данных в соответствии с применимой архитектурой, проектами решений, стандартами, политиками и требованиями управления, что делает данные доступными для оценки и оптимизации для последующего использования. Должностное лицо также будет выполнять инженерные задачи по работе с данными в соответствии со стандартами, рамками и дорожными картами.

Квалификация

• Базовое высшее образование в области информатики или информационных технологий в сочетании с сертификатом Microsoft SQL Server или аналогичными квалификациями.
• Минимум 5 лет опыта работы в качестве разработчика SQL с отличным владением программированием T-SQL и Microsoft SQL Server.
• Опыт работы с PowerApps будет считаться преимуществом.
• Минимум 5 лет опыта работы в разработке дашбордов с использованием PowerBI или Qliksense.
• Умение создавать базы данных, и минимум 5 лет опыта работы с инструментами ETL, такими как SSIS, Data Stage, SAP Data Services, Data Ingestion.

Дополнительная информация

Поведенческие компетенции:

• Способность применять практические подходы
• Умение четко излагать информацию
• Развитие экспертных навыков
• Навыки анализа информации
• Способность интерпретировать данные

Технические компетенции:

• Умение работать с Big Data Frameworks и инструментами
• Навыки инженерии данных
• Понимание целостности данных
• Навыки контроля качества данных
• Всесторонние знания в области информационных технологий