Inżynier, Dane

Opis Firmy

Standard Bank Group to prominentna grupa świadcząca usługi finansowe skoncentrowana na Afryce i innowacyjny gracz na globalnym rynku, oferująca szereg możliwości rozwoju kariery, wraz z okazją do pracy ramię w ramię z kilkoma z najzdolniejszych, zmotywowanych profesjonalistów w sektorze. Nasza klientela obejmuje osoby indywidualne, firmy we wszystkich rozmiarach, zamożne rodziny oraz duże korporacje i instytucje międzynarodowe. Mamy silną pasję do wspierania rozwoju w Afryce. Dążymy do przynoszenia prawdziwej, istotnej wartości naszym klientom i społecznościom, które obsługujemy, oraz wpajamy w Tobie prawdziwe poczucie celu.

Opis Stanowiska

Rola ta polega na rozwijaniu i utrzymaniu wszechstronnej architektury danych na kilku platformach aplikacyjnych, zapewniając możliwości na różnych platformach aplikacyjnych. Obowiązki obejmują projektowanie, budowanie, operacjonalizację, zabezpieczanie i monitorowanie strumieni danych i magazynów danych zgodnie z odpowiednią architekturą, projektami rozwiązań, standardami, politykami i wymaganiami zarządzania, czyniąc dane dostępnymi do oceny i optymalizacji dla późniejszego wykorzystania w przypadkach użycia. Osoba na tym stanowisku będzie również wykonywać zadania związane z inżynierią danych zgodnie ze standardami, ramami i planami.

Wymagania

• Pierwszy stopień wykształcenia w dziedzinie informatyki lub technologii informacyjnych wraz z certyfikatem Microsoft SQL Server lub podobnymi kwalifikacjami.
• Minimum 5 lat doświadczenia jako programista SQL z doskonałym opanowaniem programowania T-SQL i serwera Microsoft SQL.
• Doświadczenie z PowerApps będzie dodatkowym atutem.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w tworzeniu paneli analitycznych z użyciem PowerBI lub QlikSense.
• Umiejętność tworzenia baz danych i minimum 5 lat doświadczenia z narzędziami ETL takimi jak SSIS, Data Stage, SAP Data Services, Data Ingestion.

Dodatkowe Informacje

Kompetencje behawioralne:

• Umiejętność Praktycznego Podejścia
• Jasne Przekazywanie Informacji
• Rozwijanie Ekspertyzy
• Umiejętność Analizy Informacji
• Umiejętność Interpretacji Danych

Kompetencje Techniczne:

• Znajomość Narzędzi i Ram Big Data
• Umiejętności Inżynierii Danych
• Zrozumienie Integralności Danych
• Umiejętności Kontroli Jakości Danych
• Wszechstronna Wiedza IT