Ingénieur, Données

Description de l'entreprise

Standard Bank Group est un groupe de services financiers leader axé sur l'Afrique, et un acteur innovant sur la scène mondiale, qui offre une variété d'opportunités d'amélioration de carrière - ainsi que la chance de travailler aux côtés de certains des professionnels les plus talentueux et motivés du secteur. Nos clients vont des particuliers, aux entreprises de toutes tailles, aux familles à fort patrimoine net et aux grandes entreprises multinationales et institutions. Nous sommes passionnés par la création de croissance en Afrique. Apporter une véritable valeur significative à nos clients et aux communautés que nous servons et créer un véritable sens du but pour vous.

Description du poste

Pour développer et maintenir une architecture de données complète sur plusieurs plateformes d'application, fournir des capacités sur les plateformes d'application. Pour concevoir, construire, opérationnaliser, sécuriser et surveiller les pipelines et les magasins de données conformément à l'architecture applicable, aux conceptions de solutions, aux normes, aux politiques et aux exigences de gouvernance, rendant ainsi les données accessibles pour l'évaluation et l'optimisation pour une utilisation en aval. Pour exécuter les fonctions d'ingénierie des données conforme aux normes, cadres et feuilles de route

Qualifications

• Premier diplôme en informatique ou en technologies de l'information ainsi qu'une certification Microsoft SQL Server ou similaire
• Plus de 5 ans d'expérience en tant que développeur SQL avec une excellente compréhension de la programmation T-SQL et Microsoft SQL Server
• Une expérience avec PowerApps sera un avantage
• 5 ans d'expérience dans le développement de tableaux de bord à l'aide de PowerBI ou de Qliksense
• Doit être capable de construire des bases de données, et avoir au moins 5 ans d'expérience avec les outils ETL tels que SSIS, Data Stage, SAP Data Services, Data Ingestion

Informations complémentaires

Compétences comportementales :

• Adopter des approches pratiques
• Articuler les informations
• Développer une expertise
• Examiner l'information
• Interpréter les données

Compétences techniques :

• Cadres et outils de Big Data
• Ingénierie des données
• Intégrité des données
• Qualité des données
• Connaissances en informatique