Engineering Manager - Geo Engineering Team (F/H/X)

Descripción de la Empresa

Entra en uno de los mercados inmobiliarios más grandes del mundo, parte de Axel Springer. ¡Nuestra misión es ayudar a todos a encontrar su lugar perfecto! Trabaja con algunas de las marcas digitales de propiedades más reconocidas de Europa, incluyendo:

• 🇫🇷 Meilleurs Agents
• 🇫🇷 Groupe SeLoger
• 🇧🇪 Immoweb
• 🇩🇪 Immowelt
• 🇧🇪 Realo
• 🇩🇪 Neuraum
• 🇮🇱 Yad2

Descripción del Puesto

Sobre el Equipo de Ciencia de Datos

Nuestro equipo de Ciencia de Datos tiene como objetivo modelar el mercado inmobiliario europeo mediante enfoques científicos y productos pioneros. Compuesto por 40 profesionales, incluyendo doctores en matemáticas, economía, finanzas, estadísticas, Machine Learning e Ingeniería de Datos, empujamos los límites de la innovación.

Equipo de Ingeniería Geo

El equipo de Ingeniería Geo está compuesto por expertos en geoinformática, extracción y análisis de datos, gestión de bases de datos y arquitectura de sistemas. Colaboramos estrechamente con laboratorios de investigación franceses y un consejo asesor científico, que incluye académicos reconocidos especializados en vivienda, economía, matemáticas y geografía urbana.

Responsabilidades Principales

• Integrar y consolidar fuentes de datos geográficos de primer nivel en modelos de datos especializados para proyectos de I+D.
• Desarrollar y mantener APIs y UIs de alta disponibilidad y alto volumen para consultas geográficas, geocodificación, mapeo y enrutamiento.
• Asegurar el funcionamiento y evolución sin problemas de nuestras plataformas inmobiliarias.
• Apoyar al equipo de Ciencia de Datos con un entorno de I+D estable.

Requisitos

Qué Buscamos

Buscamos un Manager de Ingeniería Backend que pueda:

• Identificar y resolver puntos de bloqueo, proponer soluciones y asegurar la ejecución del proyecto.
• Mentorizar y guiar a ingenieros talentosos (2 a 4).
• Contribuir a la infraestructura moderna en la nube.
• Modelar y desarrollar tuberías de datos robustas.
• Implementar APIs, Webapps y sistemas de entrega de datos.
• Mostrar experiencia en Python, SQL y proveedores de Cloud.
• Encarnar valores de colaboración, amabilidad y excelencia.
• Mostrar resiliencia, pragmatismo e interés en Sistemas de Información Geográfica.

Tecnologías Utilizadas

Nuestras herramientas y plataformas incluyen:

• AWS
• Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgresQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate
• Github, Terraform, CircleCI, Datadog
• Postgis, GDAL, QGIS
• React, Mapbox GL JS

Proyectos de Ejemplo

• Industrializar una tubería computacional para la tipología de edificios en Europa.
• Desarrollar y mejorar una API de sugerencia y validación de direcciones para sitios de alto tráfico.
• Crear una base de datos geográfica para un país europeo, accesible a través de una aplicación de mapeo dinámica.
• Renovar el sistema de monitoreo y alerta para numerosas tuberías de datos en producción.
• Desarrollar y optimizar un motor de enrutamiento de alto volumen.

Información Adicional

El proceso de contratación incluye:

• Primera llamada telefónica con un reclutador
• Entrevista por video con el Gestor de Ingeniería
• Entrevista técnica

Igualdad de Oportunidades