Огляд компанії
Вступайте в один з найбільших у світі ринків нерухомості, який є частиною Axel Springer. Наша місія - допомогти кожному знайти своє ідеальне місце! Працюйте з деякими з найвідоміших цифрових брендів нерухомості в Європі, включаючи:
- 🇫🇷 Meilleurs Agents
- 🇫🇷 Groupe SeLoger
- 🇧🇪 Immoweb
- 🇩🇪 Immowelt
- 🇧🇪 Realo
- 🇩🇪 Neuraum
- 🇮🇱 Yad2
Огляд ролі
Наша команда Data Science прагне моделювати ринок нерухомості Європи за допомогою наукових підходів та новаторських продуктів. Складена з 40 професіоналів, включаючи докторів наук з математики, економіки, фінансів, статистики, машинного навчання та Data Engineering, ми розширюємо межі інновацій.
Команда Geo Engineering складається з експертів у галузі геоінформатики, витягання та аналізу даних, управління базами даних та архітектури систем. Ми тісно співпрацюємо з французькими науково-дослідними лабораторіями і науково-консультативною радою, включаючи відомих академіків, що спеціалізуються на житлі, економіці, математиці та міській географії.
Основні обов'язки
- Інтеграція та консолідація першокласних джерел географічних даних у спеціалізовані моделі даних для R&D проектів.
- Розробка та підтримка високодоступних, високовольтних API та UI для географічного запиту, геокодування, картографування та маршрутизації.
- Забезпечення безперебійної роботи та еволюції наших платформ нерухомості.
- Підтримка команди Data Science стабільним середовищем R&D.
Кваліфікації
Ми шукаємо Backend Engineering Manager, який може:
- Виявляти та вирішувати блокуючі моменти, пропонувати рішення та забезпечувати виконання проекту.
- Наставляти та керувати талановитими інженерами (від 2 до 4 осіб).
- Сприяти сучасній Cloud інфраструктурі.
- Моделювати та розробляти надійні канали передачі даних.
- Впроваджувати API, Webapps та системи доставки даних.
- Мати експертні знання в Python, SQL та Cloud провайдерах.
- Втілювати цінності співпраці, доброзичливості та досконалості.
- Виявляти стійкість, прагматизм та зацікавленість у системах географічної інформації.
Технічний стек
Наші інструменти та платформи включають:
- AWS
- Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgresQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate
- Github, Terraform, CircleCI, Datadog
- Postgis, GDAL, QGIS
- React, Mapbox GL JS
Приклади проектів
- Індустріалізація обчислювального конвеєра для