Engineering Manager - Geo Engineering Team (F/H/X)

Informacje o firmie

Dołącz do jednego z największych na świecie rynków nieruchomości, będącego częścią Axel Springer. Naszą misją jest pomoc każdemu w znalezieniu idealnego miejsca! Pracuj z jednymi z najbardziej rozpoznawalnych cyfrowych marek nieruchomości w Europie, w tym:

• 🇫🇷 Meilleurs Agents
• 🇫🇷 Groupe SeLoger
• 🇧🇪 Immoweb
• 🇩🇪 Immowelt
• 🇧🇪 Realo
• 🇩🇪 Neuraum
• 🇮🇱 Yad2

Opis roli

Nasz zespół Data Science ma na celu modelowanie europejskiego rynku nieruchomości poprzez podejścia naukowe i pionierskie produkty. Składający się z 40 profesjonalistów, w tym doktorantów z matematyki, ekonomii, finansów, statystyki, Machine Learning i Inżynierii Danych, przekraczamy granice innowacji.

Zespół Geo Engineering składa się z ekspertów w dziedzinie geoinformatyki, ekstrakcji i analizy danych, zarządzania bazami danych i architektury systemów. Ściśle współpracujemy z francuskimi laboratoriami badawczymi i radą doradczą, w której zasiadają renomowani akademicy specjalizujący się w mieszkalnictwie, ekonomii, matematyce i geografii miejskiej.

Główne obowiązki

• Integracja i konsolidacja najwyższej jakości źródeł danych geograficznych w specjalistyczne modele danych dla projektów R&D.
• Opracowywanie i utrzymywanie wysoko dostępnych, wysokowolumenowych API i interfejsów użytkownika do zapytań geograficznych, geokodowania, mapowania i routingu.
• Zapewnienie bezproblemowego funkcjonowania i rozwoju naszych platform nieruchomości.
• Wsparcie zespołu Data Science w stabilnym środowisku R&D.

Kwalifikacje

Szukamy Backend Engineering Managera, który potrafi:

• Identyfikować i rozwiązywać silne punkty blokujące, proponować rozwiązania i zapewnić realizację projektów.
• Mentorować i prowadzić utalentowanych inżynierów (2 do 4 osób).
• Wnosić wkład do nowoczesnej infrastruktury chmurowej.
• Modelować i rozwijać solidne rurociągi danych.
• Implementować API, aplikacje webowe i systemy dostarczania danych.
• Posiadać biegłość w Pythonie, SQL i dostawcach chmurowych.
• Reprezentować wartości współpracy, życzliwości i doskonałości.
• Wykazywać się odpornością, pragmatyzmem oraz zainteresowaniem systemami informacji geograficznej.

Stack Technologiczny

Nasze narzędzia i platformy obejmują:

• AWS
• Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgresQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate
• Github, Terraform, CircleCI, Datadog
• Postgis, GDAL, QGIS
• React, Mapbox GL JS

Przykładowe projekty

• Zindustrializuj pipeline obliczeniowy typologii budynków w Europie.
• Opracuj i ulepsz API do sugestii i walidacji adresów dla stron o dużym ruchu.
• Stwórz bazę danych geograficznych