Engineering Manager - Geo Engineering Team (F/H/X)

Présentation de l'entreprise

Rejoignez l'un des plus grands marchés immobiliers du monde, faisant partie d'Axel Springer. Notre mission est d'aider chacun à trouver l'endroit parfait ! Travaillez avec certaines des marques numériques de propriété les plus reconnues d'Europe, notamment :

• 🇫🇷 Meilleurs Agents
• 🇫🇷 Groupe SeLoger
• 🇧🇪 Immoweb
• 🇩🇪 Immowelt
• 🇧🇪 Realo
• 🇩🇪 Neuraum
• 🇮🇱 Yad2

Présentation du poste

Notre équipe de Data Science vise à modéliser le marché immobilier européen grâce à des approches scientifiques et à des produits pionniers. Composée de 40 professionnels, dont des doctorants en mathématiques, économie, finance, statistiques, Machine Learning, et ingénierie des données, nous repoussons les limites de l'innovation.

L'équipe d'ingénierie géographique se compose d'experts en géoinformatique, extraction et analyse de données, gestion de bases de données et architecture de systèmes. Nous collaborons étroitement avec des laboratoires de recherche français et un conseil consultatif scientifique, comprenant des universitaires renommés spécialisés dans le logement, l'économie, les mathématiques et la géographie urbaine.

Responsabilités principales

• Intégrer et consolider des sources de données géographiques de premier plan dans des modèles de données spécialisés pour les projets de R&D.
• Développer et maintenir des API et des interfaces utilisateur à haute disponibilité et à fort volume pour l'interrogation géographique, le géocodage, la cartographie et le routage.
• Assurer le bon fonctionnement et l'évolution de nos plateformes immobilières.
• Soutenir l'équipe de Data Science avec un environnement R&D stable.

Qualifications

Nous recherchons un responsable de l'ingénierie backend qui peut :

• Identifier et résoudre les points de blocage, proposer des solutions et garantir l'exécution des projets.
• Encadrer et guider des ingénieurs talentueux (2 à 4).
• Contribuer à l'infrastructure moderne du Cloud.
• Modéliser et développer des pipelines de données robustes.
• Implémenter des API, des applications Web et des systèmes de distribution de données.
• Montrer une expertise en Python, SQL et fournisseurs Cloud.
• Incarner des valeurs de collaboration, de bienveillance et d'excellence.
• Faire preuve de résilience, de pragmatisme et d'intérêt pour les systèmes d'information géographique.

Environnement technique

Nos outils et plateformes incluent :

• AWS
• Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgresQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate
• Github, Terraform, CircleCI, Datadog
• Postgis, GDAL, QGIS
• React, Mapbox GL JS

Exemples de projets

• Industrialiser un pipeline computationnel pour la typologie des bâtiments en Europe.
• Développer et améliorer une API de suggestion et de validation d'adresses pour des sites à fort trafic.
• Créer une base de données géographique pour un pays européen, accessible via une application cartographique dynamique.
• Réorganiser le système de surveillance et d'alertes pour de nombreux pipelines de données de production.
• Développer et optimiser un moteur de routage à fort volume.

Informations supplémentaires

Le processus de recrutement comprend :

• Entretien téléphonique initial avec un recruteur
• Entretien vidéo avec le responsable de l'ingén