Обзор компании
Присоединяйтесь к одной из крупнейших мировых площадок недвижимости, входящей в состав Axel Springer. Наша миссия - помочь каждому найти свое идеальное место! Работайте с одними из самых известных цифровых брендов недвижимости в Европе, включая:
- 🇫🇷 Meilleurs Agents
- 🇫🇷 Groupe SeLoger
- 🇧🇪 Immoweb
- 🇩🇪 Immowelt
- 🇧🇪 Realo
- 🇩🇪 Neuraum
- 🇮🇱 Yad2
Обзор роли
Наша команда Data Science стремится моделировать европейский рынок недвижимости с использованием научных подходов и новаторских продуктов. Состоящая из 40 профессионалов, включая докторов наук в области математики, экономики, финансов, статистики, машинного обучения и Data Engineering, мы расширяем границы инноваций.
Команда Geo Engineering состоит из экспертов в области геоинформатики, извлечения и анализа данных, управления базами данных и системной архитектуры. Мы тесно сотрудничаем с французскими исследовательскими лабораториями и научно-консультативным советом, включающим известных ученых, специализирующихся на жилье, экономике, математике и городской географии.
Основные обязанности
- Интегрировать и консолидировать первоклассные географические источники данных в специализированные модели данных для НИОКР проектов.
- Разрабатывать и поддерживать высокодоступные API и пользовательские интерфейсы для географических запросов, геокодирования, картирования и маршрутизации.
- Обеспечивать бесперебойное функционирование и развитие наших платформ недвижимости.
- Поддерживать команду Data Science стабильной НИОКР средой.
Квалификация
Мы ищем руководителя команды Backend разработки, который может:
- Выявлять и устранять блокирующие точки, предлагать решения и обеспечивать выполнение проектов.
- Наставлять и направлять талантливых инженеров (от 2 до 4).
- Вносить вклад в развитие современной облачной инфраструктуры.
- Моделировать и разрабатывать надежные конвейеры данных.
- Реализовывать API, веб-приложения и системы доставки данных.
- Владение навыками работы с Python, SQL и облачными провайдерами.
- Придерживаться ценностей сотрудничества, доброты и превосходства.
- Обладать устойчивостью, прагматизмом и интересом к географическим информационным системам.
Технический стек
Наши инструменты и платформы включают:
- AWS
- Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgresQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate
- Github, Terraform, CircleCI, Datadog
- Postgis, GDAL, QGIS
- React, Mapbox GL JS
Примеры проектов
- Индустриализация вычислительного конвейера для типологии зданий в Европе.
- Разработка и улучшение API для предложений и проверки адресов для сайтов с высокой посещаемостью.
- Создание географической базы данных для одной из европейских стран, доступной через динамическое картографическое приложение.
- Обновление системы мониторинга и оповещений для многочисленных конвейеров данных в производстве.
- Разработка и оптимизация маршрутизирующего двигателя с высокой нагрузкой.
Дополнительная информация
Процесс набора персонала включает: