Pasante de Ingeniero de Aprendizaje Automático en GenAI

Descripción de la compañía:

Fundada a finales de 2020 por un pequeño grupo de ingenieros e investigadores en aprendizaje automático, MosaicML permite a las empresas ajustar, entrenar y desplegar de manera segura modelos de IA personalizados en sus propios datos, para máxima seguridad y control. Compatible con todos los principales proveedores de servicios en la nube, la plataforma MosaicML ofrece máxima flexibilidad para el desarrollo de IA. Introducidos en 2023, los modelos de transformadores preentrenados de MosaicML han establecido un nuevo estándar para los LLM de fuente abierta y comercialmente utilizables y han sido descargados más de 3 millones de veces. MosaicML está comprometida con la creencia de que los modelos de IA de una empresa son tan valiosos como cualquier otra propiedad intelectual central, y que los modelos de IA de alta calidad deberían estar disponibles para todos.

Ahora parte de Databricks desde julio de 2023, estamos apasionados por permitir a nuestros clientes resolver los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de datos y IA del mundo, para que nuestros clientes puedan utilizar información de datos profundos para mejorar su negocio. Aprovechamos cada oportunidad para resolver desafíos técnicos, esforzándonos por empoderar a nuestros clientes con las mejores capacidades de datos e IA.

Descripción del Trabajo

MosaicML está contratando pasantes de ingeniería de software para ayudar a construir nuestra plataforma en la nube para entrenamiento e inferencia de GenAI. Contribuirás en el desarrollo de nuestra plataforma de aprendizaje automático en todo el sistema, serás asesorado por ingenieros de software y de ML con experiencia, y te expondrás a la IA más avanzada, así como a la cultura y metodologías del Silicon Valley.

Calificaciones mínimas:

• Actualmente cursando una licenciatura, maestría o doctorado en Informática o un campo técnico relacionado.
• Experiencia en programación en Python, JavaScript, Golang, C, C++ u otro lenguaje de programación relevante.
• Experiencia trabajando en entornos Unix/Linux.

• Experiencia con estructuras de datos, algoritmos y diseño de software.

Calificaciones preferidas:

• Conocimiento y experiencia en aprendizaje profundo.
• Capacidad para trabajar en proyectos relacionados con uno o más de los siguientes: aplicaciones nativas de la nube, sistemas distribuidos, aplicaciones basadas en web.