Стажер-инженер по машинному обучению в GenAI

Описание компании:

Основанная в конце 2020 года небольшой командой инженеров и исследователей в области машинного обучения, компания MosaicML позволяет компаниям безопасно настраивать, обучать и внедрять собственные модели ИИ на их собственных данных, обеспечивая максимальную безопасность и контроль. Совместимая со всеми основными облачными провайдерами, платформа MosaicML обеспечивает максимальную гибкость для разработки ИИ. Введенные в 2023 году, предварительно обученные трансформерные модели MosaicML установили новый стандарт для коммерчески использованных открытых источников LLM и были загружены более 3 миллионов раз. MosaicML убеждена, что модели ИИ компании также ценны, как любая другая основная интеллектуальная собственность, и что модели ИИ высшего класса должны быть доступны всем.

Теперь, будучи частью Databricks с июля 2023 года, мы посвящаем себя возможности наших клиентов решать самые сложные проблемы мира - от создания следующего вида транспорта до ускорения разработки медицинских открытий. Это достигается посредством создания и обслуживания лучшей в мире платформы для данных и искусственного интеллекта, позволяющей нашим клиентам использовать глубокие инсайты данных для улучшения своего бизнеса. Мы используем каждую возможность для преодоления технических препятствий, стремясь обеспечить наших клиентов лучшими возможностями в области данных и искусственного интеллекта.

Описание вакансии

MosaicML ищет стажеров-инженеров-программистов для помощи в создании нашей облачной платформы для обучения и вывода GenAI. Вы будете вносить свой вклад в развитие нашей платформы машинного обучения на всех уровнях, получать наставничество от опытных программных инженеров и инженеров машинного обучения, а также знакомиться с передовым ИИ и культурой и методологиями Кремниевой долины.

Минимальные требования:

• Обучение на программе бакалавриата, магистратуры или докторантуры по направлению "Компьютерные науки" или в схожей технической сфере.
• Опыт программирования на Python, JavaScript, Golang, C, C++ или другом актуальном языке программирования.
• Опыт работы в средах операционных систем Unix/Linux.
• Знание и опыт работы со структурами данных, алгоритмами и проектированием программного обеспечения.

Желательные квалификации:

• Глубокие знания и опыт работы с машинным обучением.
• Способность вносить свой вклад в проекты, связанные с одной или несколькими из следующих областей: облачные приложения, распределенные системы, веб-приложения.

Прозрачность диапазона оплаты труда

Databricks стремится к справедливым и равным практикам в области заработной платы. Диапазоны оплаты труда для этой роли представлены ниже и показывают базовый уровень заработной платы для ролей без комиссионных или ожидаемые доходы для комиссионных ролей. Фактические вознаграждения определяются несколькими факторами, уникальными для каждого кандидата, включая, но не ограничиваясь: профессиональные навыки, уровень опыта, соответствующие сертификаты и обучение, а также конкретное место работы. Исходя из вышеперечисленных факторов, Databricks использует полный диапазон возможностей. Общий пакет компенсаций для этой позиции также может включать право на получение годового премиального бонуса, акций и преимуществ, указанных выше. Для получения информации о том, в какой диапазон попадает ваше местоположение, посетите нашу страницу здесь.