Stagiaire Ingénieur en Apprentissage Automatique chez GenAI

Description de l'entreprise :

Fondée fin 2020 par un petit groupe d'ingénieurs et de chercheurs en apprentissage automatique, MosaicML permet aux entreprises d'ajuster, de former et de déployer en toute sécurité des modèles d'IA personnalisés sur leurs propres données, pour une sécurité et un contrôle maximums. Compatible avec tous les principaux fournisseurs de cloud, la plateforme MosaicML offre une flexibilité maximale pour le développement de l'IA. Introduits en 2023, les modèles de transformateurs pré-entraînés de MosaicML ont établi une nouvelle norme pour les LLM open source commercialement utilisables et ont été téléchargés plus de 3 millions de fois. MosaicML est convaincue que les modèles d'IA d'une entreprise ont autant de valeur que tout autre droit d'auteur principal et que des modèles d'IA de haute qualité devraient être accessibles à tous.

Maintenant partie intégrante de Databricks depuis juillet 2023, nous sommes passionnés par l'idée de permettre à nos clients de résoudre les problèmes les plus difficiles du monde - du développement du prochain mode de transport à l'accélération des découvertes médicales. Nous le faisons en construisant et en gérant la meilleure plateforme de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser des informations de données approfondies pour améliorer leur entreprise. Nous saisissons chaque occasion de résoudre des défis techniques, en s'efforçant de doter nos clients des meilleures capacités de données et d'IA.

Description du poste

MosaicML recrute des stagiaires en génie logiciel pour aider à construire notre plateforme cloud pour la formation et l'inférence GenAI. Vous contribuerez au développement de notre plateforme d'apprentissage machine à travers la pile, serez encadré par des ingénieurs logiciels et des ingénieurs ML expérimentés, et aurez accès à l'IA de pointe ainsi qu'à la culture et aux méthodes de la Silicon Valley.

Qualifications minimales :

• Vous suivez actuellement un bachelor, un master ou un doctorat en informatique ou dans un domaine technique connexe.
• Expérience du codage en Python, JavaScript, Golang, C, C++ ou autre langage de programmation pertinent.
• Expérience du travail dans des environnements Unix/Linux.

• Expérience avec les structures de données, les algorithmes et la conception de logiciels.

Qualifications préférées :

• Connaissances et expérience en apprentissage profond.
• Capacité à travailler sur des projets liés à une ou plusieurs des catégories suivantes : applications natives de cloud, systèmes distribués, applications basées sur le web.