Stażysta ds. Inżynierii Maszynowej w GenAI

Opis firmy:

Założone pod koniec 2020 roku przez niewielki zespół inżynierów i badaczy ds. uczenia maszynowego, MosaicML pozwala firmom na bezpieczne dostosowywanie, szkolenie i wdrażanie dedykowanych modeli AI na swoich własnych danych, zapewniając maksymalne bezpieczeństwo i kontrolę. Kompatybilna z wszystkimi głównymi dostawcami chmury, platforma MosaicML zapewnia maksymalną elastyczność dla rozwoju AI. Wprowadzone w 2023 roku, wstępnie nauczone modele transformatora MosaicML ustanowiły nowy standard dla komercyjnie użytecznych, otwartoźródłowych LLM i zostały pobrane więcej niż 3 miliony razy. MosaicML jest przekonane, że modele AI firmy są tak cenne jak jakiekolwiek inne kluczowe IP, a modele AI najwyższej klasy powinny być dostępne dla wszystkich.

Teraz, będąc częścią Databricks od lipca 2023 roku, jesteśmy oddani umożliwieniu naszym klientom rozwiązywania najtrudniejszych problemów świata - od wprowadzenia do istnienia następnego środka transportu po przyspieszenie rozwoju medycznych przełomów. Jest to osiągane poprzez budowanie i obsługę najwyższej klasy platformy danych i AI, umożliwiającej naszym klientom wykorzystanie głębokich wglądów w dane do poprawy ich biznesu. Wykorzystujemy każdą szansę na pokonanie przeszkód technicznych, dążąc do wyposażenia naszych klientów w najlepsze możliwości w zakresie danych i AI.

Opis stanowiska

MosaicML poszukuje stażystów do pracy jako inżynierowie oprogramowania, którzy pomogą w budowie naszej chmurowej platformy do szkolenia i wnioskowania GenAI. Będziesz przyczyniać się do rozwoju naszej platformy do uczenia maszynowego na różnych poziomach, otrzymasz wsparcie od doświadczonych inżynierów oprogramowania i inżynierów ML, a także zdobędziesz doświadczenie w zakresie najnowocześniejszego AI, jak również w kulturze i metodologiach Doliny Krzemowej.

Minimalne kwalifikacje:

• Studia na kierunku informatyka, lub podobnym kierunku technicznym (licencjat, magister, doktorat).
• Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, JavaScript, Golang, C, C++ lub jakimkolwiek innym odpowiednim języku programowania.
• Doświadczenie w pracy w środowisku systemu operacyjnego Unix/Linux.
• Znajomość i doświadczenie w zakresie struktur danych, algorytmów i projektowania oprogramowania.

Preferowane kwalifikacje:

• Głębokie zrozumienie i doświadczenie z uczeniem maszynowym.
• Możliwość przyczynienia się do projektów związanych z jednym lub więcej z następujących obszarów: aplikacje typu cloud-native, systemy rozproszone, aplikacje internetowe.

Transparentność zakresu płac

Databricks dąży do sprawiedliwych i równych praktyk wynagradzania. Zakres(y) płac dla tej roli podane poniżej reprezentują podstawowy zakres wynagrodzeń dla ról nieprowizyjnych lub docelowe zarobki dla ról prowizyjnych. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń są określane przez kilka unikalnych czynników dla każdego kandydata, w tym, ale nie ograniczając się do, umiejętności związanych z pracą, poziomu doświadczenia, odpowiednich certyfikatów i szkolenia, a także konkretnych lokalizacji pracy. Na podstawie powyższych czynników, Databricks wykorzystuje pełną szerokość zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń dla tego stanowiska może obejmować również uprawnienie do rocznej premii za wydajność, udziału w akcjach i wymienionych powyżej świadczeń. Aby uzyskać więcej informacji, do którego zakresu należy Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.