Стажер-інженер з машинного навчання в GenAI
- Internship
Опис компанії:
Заснована наприкінці 2020 року невеликою командою інженерів та дослідників у галузі машинного навчання, компанія MosaicML дозволяє компаніям безпечно налаштовувати, навчати і розгортати власні моделі ШІ, забезпечуючи максимальний захист і контроль над власними даними. Сумісна з усіма основними хмарними провайдерами, платформа MosaicML забезпечує максимальну гнучкість для роботи з ШІ. Впроваджені в 2023 році попередньо натреновані моделі перетворювача MosaicML встановили новий стандарт для комерційно використовуваних відкритих джерел LLM і були завантажені понад 3 мільйони разів. MosaicML примітна переконанням, що моделі ШІ компанії є такими ж цінними, як і будь-яка інша основна ІР, і що високоякісні моделі ШІ повинні бути доступними для всіх.
Зараз, будучи частиною Databricks з липня 2023 року, ми присвячуємо себе тому, щоб дозволити нашим клієнтам вирішувати найскладніші проблеми світу - від створення наступного способу пересування до прискорення розробки медичних відкриттів. Це досягається шляхом створення та обслуговування найкращої у світі платформи для роботи з даними та ШІ, що дозволяє нашим клієнтам використовувати глибокі інтелектуальні дані для покращення їх бізнесу. Ми використовуємо кожну можливість для подолання технічних перешкод, прагнучи забезпечити наших клієнтів кращими можливостями в області даних та ШІ.
Опис роботи
MosaicML шукає до своєї команди стажерів-інженерів-програмістів для допомоги у побудові нашої хмарної платформи для навчання та опрацювання GenAI. Ви будете сприяти просуванню нашої платформи машинного навчання на всіх рівнях, отримувати наставництво від досвідчених програмних інженерів та інженерів ML, а також отримувати доступ до передових технологій ШІ, а також до культури та методології Силіконової Долини.
Мінімальні кваліфікації:
Бажані кваліфікації:
Прозорість заробітної плати
Databricks присвячує велику увагу справедливим та рівним практикам в оплаті праці. Діапазон зарплат для цієї ролі наведено нижче і представляє базовий діапазон зарплат для некомісійних ролей або рівень можливих доходів для комісійних ролей. Фактичні пакети компенсацій визначаються декількома факторами, які є унікальними для кожного кандидата, включаючи, але не обмежуючись, навичками, пов'язаними з роботою, рівнем досвіду, відповідними сертифікатами та навчанням, а також конкретним місцем роботи. На основі вищезазначених факторів Databricks використовує всю широту діапазону. Загальний пакет компенсації за цю посаду також може включати право на щорічний бонус за робочі досягнення, акції, а також перелічені вище пільги. Для отримання додаткової інформації про те, в якому діапазоні знаходиться ваше місце розташування, відвідайте нашу сторінку тут.