GXBank - Ingeniero de Datos Senior
- Data Engineer
- Other places
- $122 K - $190 K
- Full Time
GX Bank Berhad - el Banco Digital liderado por Grab - es el PRIMER banco digital en Malasia, aprobado por BNM para comenzar operaciones. Nuestro objetivo es aprovechar la tecnología y la innovación para satisfacer las necesidades financieras de las personas y las pequeñas y medianas empresas no atendidas o insuficientemente atendidas.
Nos impulsa nuestro propósito común y la pasión por generar una transformación positiva en la industria bancaria, empezando por soluciones que abordan las dificultades financieras de los malayos y las empresas.
El Ingeniero de Datos juega un papel clave dentro del equipo del almacén de datos en el desarrollo del sistema de almacén de datos, trabajando estrechamente con las partes interesadas de varias líneas de negocio (LOBs).
Participar en todos los aspectos del desarrollo de un sistema de almacén de datos. Diseñar, desarrollar, probar, desplegar y soportar un sistema de almacén de datos escalable y flexible que pueda integrarse con varias LOBs
Enlace con los interesados de Producto, Negocio, Diseño e Ingeniería para definir y revisar las especificaciones técnicas
Diseñar e implementar scripts, trabajos de ETL, modelos de datos, etc.
Proporcionar visibilidad horizontal en toda la organización a través de medidas de métricas e ideas a nivel regional en diferentes funciones y equipos
Desarrollar y mantener las mejores prácticas con respecto a la gestión de cambios, la documentación y los protocolos de datos
Identificar las métricas del sistema y la aplicación, desarrollar paneles de control y configurar alertas para métricas y umbrales
Participar en discusiones técnicas y de producto, revisiones de código y actividades de soporte en llamadas
Licenciatura en Análisis, Ciencias de Datos, Matemáticas, Informática, Sistemas de Información, Ingeniería Informática, o un campo técnico relacionado
Al menos 3-4 años de experiencia desarrollando soluciones de almacén de datos e inteligencia empresarial
Amplio conocimiento de los conceptos de almacenamiento de datos, modelado/arquitectura de datos y SQL
Capacidad para trabajar en un entorno de desarrollo ágil y de ritmo acelerado
Conocimiento de lenguajes de programación como Java, Scala, Python, etc.
Comprensión de los conceptos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad
Experiencia con almacenes de datos relacionales así como NoSQL
Experiencia con marcos de trabajo de Big Data como Hadoop, Spark, etc.
Experiencia con tecnologías de procesamiento en tiempo real como Kafka, Spark streams, etc.
Experiencia en la optimización y ajuste de rendimiento de los sistemas de almacén de datos
Experiencia con tecnologías en la nube como Azure, AWS, etc. sería un buen extra
Capacidad para impulsar iniciativas y trabajar de forma independiente
Persona de equipo que puede enlazar con varios interesados en toda la organización
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal