GXBank - Ingénieur de données senior

Description du poste

Découvrez notre équipe GX Bank :

GX Bank Berhad - la Banque Numérique dirigée par Grab - est la PREMIÈRE banque numérique en Malaisie, approuvée par BNM pour commencer ses opérations. Nous visons à tirer parti de la technologie et de l'innovation pour répondre aux besoins financiers des individus non bancarisés et sous-bancarisés, et des micro et petites et moyennes entreprises.

Nous sommes motivés par notre objectif commun et notre passion pour apporter une transformation positive à l'industrie bancaire, en commençant par des solutions qui répondent aux difficultés financières des Malaisiens et des entreprises.

Apprenez à connaître le rôle

L'ingénieur de données joue un rôle clé au sein de l'équipe de l'entrepôt de données en développant le système d'entrepôt de données, en travaillant étroitement avec les parties prenantes de plusieurs lignes d'affaires (LOBs).

Les activités quotidiennes

• Participer à tous les aspects du développement d'un système d'entrepôt de données. Concevoir, développer, tester, déployer et soutenir un système d'entrepôt de données évolutif et flexible qui peut s'intégrer à plusieurs LOBs

• Collaborer avec les parties prenantes des produits, des affaires, du design et de l'ingénierie pour définir et revoir les spécifications techniques

• Concevoir et mettre en œuvre des scripts, des emplois ETL, des modèles de données, etc.

• Fournir une visibilité horizontale à l'organisation par le biais de mesures de performance et d'aperçus régionaux à travers différentes fonctions et équipes

• Développer et respecter les meilleures pratiques en matière de gestion des changements, de documentation et de protocoles de données

• Identifier les mesures du système et de l'application, développer des tableaux de bord et mettre en place des alertes pour les mesures et les seuils

• Participer à des discussions techniques et produit, à des revues de code, et à des activités de support en ligne

Les indispensables

• Baccalauréat en analyse, science des données, mathématiques, informatique, systèmes d'information, ingénierie informatique ou un domaine technique connexe

• Au moins 3-4 ans d'expérience dans le développement de solutions d'entrepôt de données et d'intelligence d'affaires

• Connaissance approfondie des concepts d'entrepôt de données, de modélisation/architecture des données et de SQL

• Capacité à travailler dans un environnement de développement agile rapide

• Connaissance des langages de programmation tels que Java, Scala, Python, etc.

• Compréhension des concepts de performance, d'évolutivité et de fiabilité

• Expérience avec les magasins de données relationnelles ainsi que NoSQL

• Expérience avec des cadres de Big Data tels que Hadoop, Spark, etc.

• Expérience avec les technologies de traitement de flux tels que Kafka, Spark streams, etc.

• Expérience dans l'optimisation des performances et l'optimisation des requêtes des systèmes d'entrepôt de données

• Expérience avec les technologies Cloud comme Azure, AWS, etc. serait un plus

• Capacité à mener des initiatives et à travailler de manière indépendante

• Pouvoir collaborer avec diverses parties prenantes dans l'organisation

• Excellentes compétences en communication écrite et verbale