GXBank - Старший інженер з даних

Опис роботи Познайомтеся з нашою командою GX Bank: GX Bank Berhad - цифровий банк, очолюваний Grab - це ПЕРШИЙ цифровий банк в Малайзії, якому БНМ дозволив розпочати діяльність. Ми прагнемо використовувати технології та інновації для задоволення фінансових потреб непокритих та недостатньо обслуговуваних особистостей, а також малого та середнього бізнесу. Нас об'єднує спільна мета та пристрасть до позитивної трансформації банківської індустрії, починаючи з рішень, які вирішують фінансові проблеми жителів Малайзії та бізнесу. Познайомтеся з роллю Інженер-датолог відіграє ключову роль в команді складу даних, розвиваючи систему складу даних, тісно співпрацюючи з зацікавленими сторонами з багатьох напрямів бізнесу (LOBs). Повсякденна діяльність - Участь у всіх аспектах розробки системи складу даних. Проектування, розробка, тестування, розгортання та підтримка шкальованої та гнучкої системи складу даних, яка може інтегруватися з різними LOBs. - Посередник між продуктом, бізнесом, дизайнерами та інженерами для визначення та перегляду технічних специфікацій. - Розробка та впровадження скриптів, робіт ETL, моделей даних тощо. - Забезпечення горизонтальної, організаційної видимості за допомогою вимірювання метрик та отримання внутрішніх даних на регіональному рівні для різних функцій та команд. - Розробка та підтримка найкращих практик з управління змінами, документуванням та дата-протоколами. - Ідентифікація системних та додаткових метрик, розробка інфографіки та налаштування сповіщень для метрик і порогів. - Участь у технічних та товарних обговореннях, оглядах коду та діяльності технічної підтримки. Обов'язкові вимоги - Бакалавр з аналітики, науки про дані, математики, комп'ютерних наук, систем інформації, комп'ютерної інженерії або суміжного технічного напряму. - Принаймні 3-4 роки досвіду розробки складу даних та рішень для бізнес-інтелекту. - Глибокі знання концепцій складу даних, моделювання/архітектури даних та SQL. - Вміння працювати в динамічному агільному середовищі розробки. - Знання мов програмування, таких як Java, Scala, Python тощо. - Розуміння концепцій продуктивності, масштабуваності та надійності. - Досвід роботи з реляційними, а також NoSQL системами зберігання даних. - Досвід роботи з фреймворками Big Data, такими як Hadoop, Spark тощо. - Досвід роботи з технологіями обробки потоків даних, такими як Kafka, Spark streams тощо. - Досвід настройки продуктивності та оптимізації запитів систем складу даних. - Досвід роботи з технологіями хмарних обчислень, такими як Azure, AWS, буде великим плюсом. - Вміння вести ініціативи та працювати самостійно. - Груповий гравець, який може взаємодіяти з різними зацікавленими сторонами в організації. - Відмінні навички писемного та усного комунікування.