GXBank - Starszy Inżynier Danych

Opis stanowiska Poznaj nasz zespół GX Bank: GX Bank Berhad - cyfrowy bank wspierany przez Grab - to PIERWSZY cyfrowy bank w Malezji, który uzyskał zgodę BNM na rozpoczęcie działalności. Naszym celem jest wykorzystanie technologii i innowacji do zaspokojenia potrzeb finansowych osób niedoświadczonych i nieodpowiednio obsługiwanych, a także małych i średnich przedsiębiorstw. Motywuje nas wspólne pragnienie przemiany w branży bankowej, zaczynając od rozwiązań, które rozwiążą problemy finansowe Malezyjczyków i firm. Poznaj rolę Inżynier danych odgrywa kluczową rolę w zespole zajmującym się magazynem danych, ściśle współpracując z interesariuszami z różnych obszarów biznesowych (LOBs). Codzienne obowiązki - Uczestniczenie we wszystkich aspektach tworzenia systemu magazynu danych. Projektowanie, rozwijanie, testowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnego i elastycznego systemu magazynowania danych, który może integrować się z wieloma LOBs. - Współpraca z interesariuszami z działów Produktu, Biznesu, Projektowania i Inżynierii w celu definiowania i przeglądu specyfikacji technicznych. - Projektowanie i implementacja skryptów, zadań ETL, modeli danych, itp. - Zapewnianie horyzontalnej, organizacyjnej widoczności poprzez pomiary metryk i przekazywanie wglądów na szczeblu regionalnym dla różnych funkcji i zespołów. - Rozwijanie i podtrzymanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania zmianami, dokumentacji i protokołów danych. - Identyfikacja metryk systemowych i aplikacyjnych, tworzenie paneli sterowania i ustawianie alertów dla metryk i progów. - Udział w technicznych i produktowych dyskusjach, recenzjach kodu i wsparciu technicznym. Co musisz posiadać - Wykształcenie wyższe z zakresu analizy, nauk o danych, matematyki, informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej. - Co najmniej 3-4 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań do magazynowania danych i inteligencji biznesowej. - Solidna wiedza na temat koncepcji magazynowania danych, modelowania/architektury danych i SQL. - Zdolność do pracy w szybkim środowisku rozwoju zwinnej metody. - Znajomość języków programowania takich jak Java, Scala, Python itp. - Zrozumienie koncepcji wydajności, skalowalności i niezawodności. - Doświadczenie z relacyjnymi, a także nierelacyjnymi bazami danych. - Doświadczenie z frameworkami Big Data takimi jak Hadoop, Spark, itp. - Doświadczenie z technologiami do przetwarzania strumieni danych, takimi jak Kafka, Spark streams, itp. - Doświadczenie w dostrajaniu wydajności i optymalizacji zapytań systemów magazynu danych. - Doświadczenie z technologiami chmurowymi, takimi jak Azure, AWS, itp., byłoby miłym dodatkiem. - Zdolność do prowadzenia inicjatyw i samodzielnej pracy. - Członek zespołu, który potrafi współpracować z różnymi interesariuszami w całej organizacji. - Doskonałe umiejętności pisemnej i werbalnej komunikacji.