GXBank - Старший инженер по данным

Описание работы Познакомьтесь с нашей командой GX Bank: GX Bank Berhad - первый в Малайзии цифровой банк, под управлением компании Grab и одобренный BNM для начала работы. Мы стремимся использовать технологии и инновации, чтобы удовлетворить финансовые потребности необслуженных и недостаточно обслуживаемых физических лиц, а также микро- и малых предприятий. Мы движемся общей целью и стремлением добиться положительных изменений в банковской отрасли, начиная с решений, которые решают финансовые проблемы малайзийцев и бизнеса. Познакомьтесь с ролью Инженер по данным играет ключевую роль в команде по работе с хранилищем данных, разрабатывая систему хранения данных и тесно сотрудничая с заинтересованными сторонами из различных бизнес-линий (LOB). Ежедневные задачи - Участие во всех аспектах разработки системы хранения данных. Проектирование, разработка, тестирование, внедрение и поддержка масштабируемой и гибкой системы хранения данных, способной интегрироваться с несколькими LOB. - Взаимодействие с заинтересованными сторонами из продуктов, бизнеса, дизайна и инженерии для определения и рассмотрения технических спецификаций. - Разработка и внедрение скриптов, заданий ETL, моделей данных и т. д. - Обеспечение горизонтальной, организационной видимости посредством измерения показателей и анализа на региональном уровне в различных функциях и командах. - Разработка и поддержание лучших практик в отношении управления изменениями, документирования и протоколов данных. - Выявление метрик системы и приложений, разработка панелей инструментов и настройка оповещений для метрик и пороговых значений. - Участие в технических и продуктовых обсуждениях, рецензировании кода и деятельности по обеспечению поддержки. Обязательные требования - Бакалавр в области аналитики, данных, математики, информатики, информационных систем, компьютерной инженерии или в другой технической области. - Опыт разработки решений для хранилища данных и бизнес-интеллекта не менее 3-4 лет. - Глубокие знания концепций хранилища данных, моделирования / архитектуры данных и SQL. - Способность работать в быстро развивающейся среде адаптивной разработки. - Знание языков программирования, таких как Java, Scala, Python и т.д. - Понимание концепций производительности, масштабируемости и надежности. - Опыт работы с реляционными, а также NoSQL хранилищами данных. - Опыт работы с фреймворками для работы с большими данными, такими как Hadoop, Spark и т. д. - Опыт работы с технологиями обработки потоковых данных, такими как Kafka, Spark streams и т.д. - Опыт настройки производительности и оптимизации запросов систем хранения данных. - Опыт работы с облачными технологиями, такими как Azure, AWS и т. д., будет плюсом. - Способность самостоятельно реализовывать инициативы. - Командный игрок, способный взаимодействовать с различными стейкхолдерами внутри организации. - Отличные навыки письменной и устной коммуникации.