Gerente Práctico, Ingeniería de Datos Azure - Híbrido

Descripción de la Compañía

Publicis Sapient está buscando un Gerente de Ingeniería de Datos práctico para unirse a nuestro equipo de pensadores y hacedores brillantes. Te unirás a tecnólogos de primera categoría para permitir resultados comerciales reales para nuestros clientes empresariales, traduciendo sus necesidades en soluciones transformadoras que proporcionan información valiosa. Trabajando con las últimas tecnologías de datos en la industria, serás fundamental para ayudar a las marcas más establecidas del mundo a evolucionar hacia un futuro más digital. **Este rol requiere 3 días en nuestra oficina del centro de Houston.

Descripción del Puesto

Tu Impacto: 

• Trabajar de cerca con nuestros clientes proporcionando evaluación y recomendaciones de patrones de diseño y soluciones para plataformas de datos con un enfoque en datos por lotes, en tiempo casi real, estructurados y no estructurados 
• Definir SLAs, SLIs y SLOs con aportes de clientes, propietarios de productos e ingenieros para proporcionar experiencias interactivas basadas en datos
• Proporcionar experiencia, prueba de concepto, prototipo e implementaciones de referencia de soluciones arquitectónicas para Azure Data Platform
• Proporcionar aportes técnicos a los procesos ágiles, como la definición de épicas, historias y tareas para resolver problemas y eliminar barreras a lo largo del ciclo de vida de los compromisos con los clientes
• Creación y mantenimiento de infraestructura como código y CI/CD para el entorno Azure utilizando herramientas como Terraform y Ansible
• Mentorear, apoyar y gestionar a los miembros del equipo

Calificaciones

Tus Habilidades y Experiencia: 

• Experiencia demostrable en plataformas de datos a nivel empresarial que involucran la implementación de tuberías de datos de extremo a extremo 
• Experiencia práctica con Azure
• Experiencia con tecnologías de bases de datos orientadas a columnas (por ejemplo, Synapse), tecnologías de bases de datos NoSQL (por ejemplo, DynamoDB, Cosmos DB, etc.) y sistemas de bases de datos tradicionales (por ejemplo, SQL Server, Oracle, MySQL)
• Experiencia en la arquitectura de tuberías de datos y soluciones para integraciones tanto en tiempo real como por lotes utilizando herramientas / marcos como Azure Data Factory, funciones de Azure y análisis de transmisiones
• Definición y gestión de metadatos a través de catálogos de datos, catálogos de servicios y herramientas de administración como OpenMetadata y Azure Purview
• Creación de planes de prueba y programación de pruebas utilizando marcos de pruebas automatizadas, marcos de validación y calidad de datos, y marcos de linaje de datos
• Modelado de datos, consultas y optimización para bases de datos relacionales, NoSQL, series de tiempo, gráficos, almacenes de datos y lagos de datos
• Programación de procesamiento de datos utilizando SQL, Python y herramientas similares
• Programación lógica en Python, Spark, PySpark, Java, Javascript, y/o Scala
• Diseño de plataforma de datos nativa de la nube con un enfoque en arquitecturas de transmisión y orientadas a eventos
• Participar en sesiones de validación y análisis integradas de componentes y subsistemas en servidores de producción
• Diseño e implementación de tuberías de ingesta de datos, validación y enriquecimiento de datos
• Optimización del SDLC en flujos de trabajo dentro de una solución
• Grado de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o campo relacionado

Información Adicional

Diferénciate con: 

• Certificaciones en Azure
• Experiencia trabajando con repositorios de código e integración continua
• Comprensión de las metodologías de desarrollo y de proyectos

Rango de pago: $123,000-$184,000.

El rango mostrado representa un agrupamiento de rangos relevantes actualmente en uso en Publicis Sapient. El rango real para este puesto puede variar, dependiendo de la ubicación y el conjunto de habilidades específico requerido para el trabajo. 

Beneficios de trabajar aquí:

• Política de vacaciones flexible; el tiempo no es limitado, asignado o acumulado
• 16 días festivos pagados durante el año
• Generosa licencia parental y programa de transición para nuevos padres
• Reembolso de matrículas
• Programa de correspondencia de donaciones corporativas