Керуючий менеджер, Azure Data Engineering - Гібридний

Опис компанії

Publicis Sapient шукає активного менеджера з інженерії даних, який приєднається до нашої команди креативних мислителів та виконавців. Ви будете співпрацювати з висококласними спеціалістами в галузі технологій, щоб проаналізувати потреби наших клієнтів і перетворити їх у рішення, які надають цінну інформацію. Роблячи це, ви відіграєте ключову роль у допомозі найвідомішим брендам світу переходити до більш цифрового майбутнього. **Ця роль передбачає трьохденну роботу в офісі в центрі Х'юстона.

Опис посади

Ваш вплив: 

• Тісна робота з нашими клієнтами, оцінка та рекомендації для шаблонів дизайну та рішень для платформи даних, зосереджених на структурованих та неструктурованих даних.
• Визначення SLA, SLI та SLO з урахуванням думки клієнтів, власників продуктів та інженерів для надання інтерактивних послуг на основі даних.
• Надання експертних порад, демонстраційних, прототипних та референтних реалізацій архітектурних рішень Azure Data Platform.
• Внесення технічних пропозицій до гнучких процесів, таких як формування епічних, історичних та завдань, щоб усунути проблеми та змінити перешкоди протягом всього життєвого циклу взаємодії з клієнтами.
• Створення та підтримка інфраструктури у вигляді коду та CI/CD для середовища Azure за допомогою таких інструментів, як Terraform та Ansible.
• Керівництво, підтримка та керування членами команди.

Кваліфікація

Ваші навички та досвід: 

• Видимий досвід роботи з корпоративними платформами даних, які включають реалізацію кінцевих в концевих конвеєрів даних.
• Практичний досвід роботи з Azure.
• Досвід роботи з технологіями баз даних з колонковою орієнтацією (такими як Synapse), NoSQL технологіями баз даних (наприклад, DynamoDB, Cosmos DB і т.д.) та традиційними системами баз даних (наприклад, SQL Server, Oracle, MySQL).
• Досвід проектування конвеєрів даних та рішень для інтеграції даних в режимах потоку і пакету за допомогою інструментів/фреймворків, таких як Azure Data Factory, Azure functions та Stream analytics.
• Управління метаданими та каталогами сервісів за допомогою каталогів даних, інструментів управління як OpenMetadata та Azure Purview.
• Створення планів тестування та програма тестувания за допомогою автоматизованих фреймворків для тестування, фреймворків для перевірки та якості даних, а також фреймворків для відстеження даних.
• Моделювання даних, створення запитів та оптимізація для реляційних, NoSQL, часових, графових баз даних, складів даних та озер даних.
• Програмування обробки даних за допомогою SQL, Python та схожих інструментів.
• Логічне програмування на Python, Spark, PySpark, Java, Javascript та/або Scala.
• Проектування хмарної платформи даних, орієнтованої на стрімінгову та подієву архітектуру.
• Участь у інтегрованих сесіях перевірки та аналізу компонентів та підсистем на серверах у виробничих умовах.
• Проектування та реалізація конвеєрів збору, перевірки та збагачення даних.
• Оптимізація SDLC на рівні робочих потоків у межах рішення.
• Ступінь бакалавра за спеціальністю "Комп'ютерні науки", "Інженерія" або суміжна галузь.

Додаткова інформація

У цьому вам допоможуть: 

• Сертифікації Azure.
• Досвід роботи з чинними репозиторіями коду та безперервною інтеграцією.
• Розуміння методологій розробки і проектування.

Діапазон зарплат: $123,000-$184,000.

Зазначений діапазон представляє собою групування релевантних виділів, які використовуються в Publicis Sapient. Фактичний діапазон для цієї позиції може варіюватися в залежності від місця та конкретного набору навичок, необхідних для роботи.

Пільги роботи тут:

• Гнучка відпусткова політика; відпочинок не обмежено, призначено або накопичено.
• 16 оплачуваних вихідних у рік.
• Щедра політика відпустки для батьків та програма переходу для нових батьків.
• Повернення витрат на навчання.
• Програма корпоративного подарункового співпадіння.