Руководитель на практике, Инженерия данных Azure - Гибридная

Описание компании

Publicis Sapient ищет руководителя по инженерии данных для присоединения к нашей команде острых мыслителей и исполнителей. Вы будете сотрудничать с ведущими специалистами в области технологий, чтобы достичь конкретных результатов для наших корпоративных клиентов, переводя их требования в преобразующие решения, которые предлагают ценные инсайты. Работая с последними технологиями обработки данных отрасли, вы будете играть ключевую роль в помощи самым устойчивым брендам мира переходить к более цифровому будущему. **В этой роли требуется три дня работы на месте в нашем офисе в Хьюстоне.

Описание работы

Ваш вклад:

• Тесно работать с нашими клиентами, предоставляя оценку и рекомендации для паттернов дизайна и решений для платформ данных, сосредоточиваясь на батчевых, почти реальном времени, структурированных и неструктурированных данных.
• Определить SLA, SLI, и SLO с входящими данными от клиентов, владельцев продуктов и инженеров для создания интерактивного данных.
• Предоставить экспертизу, показательный пример, прототип и опорные реализации для архитектурных решений Azure Data Platform.
• Содействовать техническими данными адаптивным процессам, таким как эпическое определение, определение истории и задач, для устранения проблем и преодоления преград на протяжении всего цикла работы с клиентами.
• Создание и поддержка кода для инфраструктуры и CI/CD для Azure среды с использованием таких инструментов, как Terraform и Ansible.
• Управление, поддержка и руководство членами команды.

Квалификация

Ваши навыки и опыт:

• Демонстрируемый опыт на корпоративном уровне платформ данных, включая реализацию конечно-конечных data pipelines.
• Практический опыт работы с Azure.
• Опыт работы с технологиями баз данных ориентированными на колонки (таких как Synapse), технологиями баз данных NoSQL (такими как DynamoDB, Cosmos DB и т.д.), и традиционными системами баз данных (такими как SQL Server, Oracle, MySQL).
• Опыт проектирования data pipeline и решений для как потоковых, так и батчевых интеграций, используя инструменты/фреймворки, такие как Azure Data Factory, Azure functions и Stream analytics.
• Определение и управление метаданными с использованием каталогов данных, каталогов услуг и инструментов управления, таких как OpenMetadata и Azure Purview.
• Создание плана тестирования и тестовое программирование с использованием автоматизированных тестовых рамок, рамок валидации данных и качества и рамок происхождения данных.
• Моделирование данных, запросы и оптимизация для relation, NoSQL, timeseries, graph databases, data warehouse и data lakes.
• Программирование обработки данных с использованием SQL, Python и подобных инструментов.
• Логическое программирование на Python, Spark, PySpark, Java, Javascript и/или Scala.
• Разработка платформы данных, ориентированной на облачные технологии и сфокусированной на streaming и event-driven architectures.

• Дополнительная информация

  Выделитесь благодаря:

  • Сертификатам Azure.
  • Опыту работы с репозиториями кода и непрерывной интеграцией.
  • Пониманию методологий разработки и управления проектами.

  Зарплатный диапазон: $123,000-$184,000.

  Указанный диапазон представляет группировку соответствующих диапазонов, используемых в настоящее время в Publicis Sapient. Фактический диапазон для этой позиции может варьироваться, в зависимости от местоположения и специализированных навыков, требуемых для работы.

  Преимущества работы здесь :

  • Гибкая политика отпусков; отдых не ограничивается, не распределяется и не накапливается.
  • 16 оплачиваемых праздников в году.
  • Щедрые отпуска для родителей и программа перехода для новых родителей.
  • Возврат затрат на обучение.
  • Программа совпадения корпоративных подарков.