Gestionnaire Pratique, Ingénierie des Données Azure - Hybride

Description de l'entreprise

Publicis Sapient recherche un responsable expérimenté de l'ingénierie des données pour rejoindre notre équipe de penseurs et de techniciens brillants. Vous travaillerez avec des technologues de premier ordre pour permettre à nos clients d'entreprise de réaliser de réels résultats commerciaux en traduisant leurs besoins en solutions transformatrices qui fournissent un aperçu précieux. En travaillant avec les dernières technologies de données de l'industrie, vous jouerez un rôle crucial dans l'aide aux marques les plus établies du monde à évoluer vers un avenir plus numérique. ** Ce rôle nécessite 3 jours dans notre bureau du centre-ville de Houston.

Description du poste

Votre impact: 

• Travailler en étroite collaboration avec nos clients en fournissant une évaluation et des recommandations de modèles de conception et de solutions pour les plateformes de données avec un accent sur les données en temps quasi réel, structurées et non structurées
• Définir les SLA, SLI et SLO avec les inputs des clients, des propriétaires de produits et des ingénieurs pour offrir des expériences interactives basées sur les données
• Fournir une expertise, une preuve de concept, un prototype et des implémentations de référence de solutions architecturales pour Azure Data Platform
• Fournir des contributions techniques aux processus agiles, tels que la définition d'épopées, d'histoires et de tâches pour résoudre les problèmes et éliminer les obstacles tout au long du cycle de vie des engagements clients
• Création et maintenance de l'infrastructure en tant que code et CI/CD pour l'environnement Azure en utilisant des outils tels que Terraform et Ansible
• Encadrer, soutenir et gérer les membres de l'équipe

Qualifications

Vos compétences et votre expérience: 

• Expérience démontrable dans les plateformes de données de niveau entreprise impliquant la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout
• Expérience pratique avec Azure
• Expérience avec les technologies de bases de données orientées colonnes (par exemple, Synapse), les technologies de bases de données NoSQL (par exemple, DynamoDB, Cosmos DB, etc.) et les systèmes de bases de données traditionnels (par exemple, SQL Server, Oracle, MySQL)
• Expérience dans l'architecture de pipelines de données et de solutions pour des intégrations en temps réel et en lots en utilisant des outils/cadres tels que Azure Data Factory, Azure functions et Stream analytics
• Définition et gestion des métadonnées via les catalogues de données, les catalogues de services, et les outils de gestion tels qu'OpenMetadata et Azure Purview
• Création de plans de test et programmation de tests en utilisant des cadres de test automatisés, des cadres de validation des données et de qualité, et des cadres de lignée de données
• Modélisation des données, interrogation et optimisation pour les bases de données relationnelles, NoSQL, les bases de données de séries chronologiques, les graphiques, les entrepôts de données et les lacs de données
• Programmation de traitement de données en utilisant SQL, Python, et des outils similaires
• Programmation logique en Python, Spark, PySpark, Java, Javascript et/ou Scala
• Conception de plateformes de données natives du cloud avec un accent sur l'architecture événementielle et en streaming
• Participation à des sessions de validation et d'analyse intégrées de composants et de sous-systèmes sur les serveurs de production
• Conception et mise en œuvre de pipelines d'enrichissement, de validation et d'ingest de données
• Optimisation du SDLC à travers les flux de travail au sein d'une solution
• Diplôme de licence en informatique, ingénierie, ou domaine connexe

Informations supplémentaires

Démarquez-vous avec: 

• Des certifications Azure
• Expérience de travail avec des dépôts de code et d'intégration continue
• Compréhension des méthodologies de développement et de projet

Plage de rémunération: 123 000 $ - 184 000 $.

La plage indiquée représente un regroupement de plages pertinentes actuellement en usage chez Publicis Sapient. La plage réelle pour ce poste peut varier, en fonction de l'emplacement et des compétences spécifiques requises pour le travail lui-même.

Avantages de travailler ici:

• Politique de vacances flexible ; le temps n'est pas limité, alloué ou accumulé
• 16 jours fériés payés tout au long de l'année
• Politique généreuse de congé parental et programme de transition pour les nouveaux parents
• Remboursement des frais de scolarité
• Programme de correspondance de dons d'entreprise