Kierownik Praktyczny, Inżynieria Danych Azure - Hybryda

Opis firmy

Publicis Sapient poszukuje menadżera inżynierii danych do naszego zespołu błyskotliwych myślicieli i wykonawców. Będziesz współpracować z elitarnymi specjalistami technicznymi, aby dostarczyć konkretne wyniki biznesowe dla naszych klientów korporacyjnych, tłumacząc ich wymagania na przełomowe rozwiązania, które oferują cenne spostrzeżenia. Pracując z najnowszymi technologiami danych w branży, odegrasz kluczową rolę w pomaganiu najbardziej ugruntowanych na świecie marek w przejściu ku bardziej cyfrowej przyszłości. **Ta rola wymaga trzech dni pracy w biurze naszej firmy w centrum Houston.

Opis pracy

Twój wpływ:

• Ścisła współpraca z naszymi klientami, ocena i zalecenia względem wzorców projektowych i rozwiązań platformy danych, skoncentrowane na danych partii, niemal czasu rzeczywistego, strukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
• Ustalanie SLA, SLI i SLO z danymi od klientów, właścicieli produktów i inżynierów w celu dostarczenia interaktywnych doświadczeń opartych na danych.
• Wsparcie specjalistyczne, dowód-of-Concept, prototypowanie i implementacja referencyjna dla architektonicznych rozwiązań na platformie danych Azure.
• Dostarczanie inputów technicznych do procesów zwinnych, takich jak epickie, opowieści i zadania, aby rozwiązać problemy i zminimalizować przeszkody na przestrzeni całego cyklu angażu klienta.
• Tworzenie i utrzymanie infrastruktury jako kodu i CI/CD dla środowiska Azure za pomocą narzędzi takich jak Terraform i Ansible.
• Kierowanie, wspieranie i zarządzanie członkami zespołu.

Kwalifikacje

Twoje umiejętności i doświadczenie:

• Doświadczenie w korporacyjnych platformach danych związanych z implementacją kompletnej infrastruktury danych.
• Praktyczne doświadczenie z Azure.
• Doświadczenie z technologią bazy danych column-oriented (takie jak Synapse), technologią bazy danych NoSQL (takie jak DynamoDB, Cosmos DB, itp.), oraz tradycyjne systemy baz danych (takie jak SQL Server, Oracle, MySQL).
• Doświadczenie w projektowaniu potoków danych i rozwiązań dla integracji strumieniowych i partii za pomocą narzędzi/ram takich jak Azure Data Factory, Azure functions i Stream analytics.
• Definicja i zarządzania metadanymi za pomocą katalogów danych, katalogów usług i narzędzi do zarządzania danymi, takich jak OpenMetadata i Azure Purview.
• Tworzenie planu testowego i programowania testowego za pomocą zautomatyzowanych ram testowych, ram walidacji i jakości danych oraz ram linii danych.
• Modelowanie danych, tworzenie zapytań i optymalizacja dla relacyjnych baz danych, NoSQL, timeseries, graph databases, data warehouses i data lakes.
• Programowanie przetwarzania danych za pomocą SQL, Pythona i podobnych narzędzi.
• Programowanie logiczne w Pythonie, Sparku, PySparku, Javie, Javascript i/lub Scala.
• Projektowanie platformy danych opartej na chmurze skoncentrowanej na architekturach strumieniowych i zdarzeniowych.
• Udział w zintegrowanych sesjach walidacji i analizy komponentów i podsystemów na serwerach produkcyjnych.
• Projektowanie i implementacja potoków do zbierania danych, walidacji i wzbogacania.
• Optymalizacja SDLC w ramach strumieni prac w rozwiązaniu.
• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.

Dodatkowe informacje

Wyróżnij się:

• Posiadając certyfikaty Azure.
• Doświadczeniem w obsłudze repozytoriów kodu i ciągłej integracji.
• Zrozumieniem metodologii rozwoju i prowadzenia projektu.

Przedział wynagrodzeń: $123 000-$184 000.

Podany przedział reprezentuje grupę istotnych zakresów obecnie używanych w Publicis Sapient. Rzeczywisty zakres dla tej pozycji może się różnić, w zależności od lokalizacji i konkretnego zestawu umiejętności wymaganych do pracy.

Korzyści z pracy tutaj:

• Elastyczna polityka urlopu; czas wolny nie jest ograniczony, przydzielony ani gromadzony.
• 16 płatnych świąt rocznie.
• Hożyczny urlop macierzyński i program przejścia dla nowych rodziców.
• Zwrot kosztów za edukację.
• Program dopasowania darowizn korporacyjnych.