Becario de Científico Investigador, Tecnología de Simulación - 2024

NVIDIA está buscando a un becario de clase mundial para unirse a nuestro creciente equipo de investigación. El candidato ideal estará realizando investigaciones de vanguardia en la intersección del Aprendizaje Automático, la Visión por Computadora y los Gráficos por Computadora, y trabajando junto a los principales expertos en estos campos. Con increíbles recursos en Inteligencia Artificial, gráficos y robótica, podrás impactar, contribuir y avanzar en estos emocionantes dominios. Los temas incluyen, pero no se limitan a AI para simulación, Aprendizaje Profundo en 3D, DL para animación, generación de contenido, aprendizaje de transferencia, adaptación de dominio, visión por computadora e imágenes médicas. Con su única cultura abierta, NVIDIA es uno de los mejores laboratorios de la industria para investigar IA.

Reconocimiento de imágenes y reconocimiento de voz: el aprendizaje profundo de la GPU ha proporcionado la base para que las máquinas aprendan, perciban, razonen y resuelvan problemas. La GPU comenzó como el motor para simular la imaginación humana, conjurando los asombrosos mundos virtuales de los videojuegos y las películas de Hollywood. Ahora, la GPU de NVIDIA ejecuta algoritmos de aprendizaje profundo, simulando la inteligencia humana, y actúa como el cerebro de las computadoras, los robots y los coches autónomos que pueden percibir y entender el mundo. Al igual que la imaginación y la inteligencia humana están unidas, los gráficos por computadora y la inteligencia artificial se unen en nuestra arquitectura. Dos modos del cerebro humano, dos modos de la GPU. Esto puede explicar por qué las GPUs de NVIDIA se utilizan ampliamente para el aprendizaje profundo, y NVIDIA es cada vez más conocida como "la empresa de computación de IA".

Lo que estarás haciendo:

• Inventar o aplicar técnicas de aprendizaje profundo al campo de la creación de contenido 3D o 4D (fotogrametría, IA generativa).

• Trabajar en la mejora de la realidad y las cualidades inmersivas de los entornos e interacciones de VR, incluyendo la creación de contenido con técnicas de IA, personajes inteligentes, y comportamiento de multitudes y tráfico.

• Participar en proyectos para realizar investigaciones de Aprendizaje Profundo y publicar papers en conferencias reconocidas (por ejemplo, CVPR, NeurIPS)

• Investigación orientada al producto para tecnología de aprendizaje profundo en Juegos, Realidad Virtual, y otras aplicaciones.

Lo que necesitamos ver:

• Actualmente cursando una licenciatura, maestría o doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ciencias/Ingeniería de la Computación, Matemáticas/Física/Estadística o un campo relacionado

• Buenas habilidades de comunicación.

Requisitos si estás cursando una licenciatura:

• Mínimo 1 curso sobre teorías y prácticas de aprendizaje automático, incluyendo los marcos de trabajo de aprendizaje automático más comunes

• Historial de excelencia académica

Requisitos si estás cursando una maestría o doctorado:

• Conocimiento profundo de la teoría y la práctica del aprendizaje automático

• Mínimo 1 registro de publicaciones fuertes (NeurIPS, ICML, AAAI, CVPR, ECCV, ICCV, etc).

• Conocimiento de los marcos de trabajo de aprendizaje automático más comunes

• Historial de excelencia en investigación

NVIDIA es considerada ampliamente como uno de los empleadores más deseables en el mundo de la tecnología. Tenemos algunas de las personas más progresistas y trabajadoras del mundo trabajando para nosotros. ¿Eres creativo y autónomo? ¿Te encanta el desafío de crear los silicios de más alto rendimiento y menor consumo posible? Si es así, queremos escuchar de ti. Ven, únete a nuestro equipo de diseño de subsistemas de memoria y ayuda a construir la plataforma informática en tiempo real y rentable que impulsa nuestro éxito en este emocionante y rápido campo en crecimiento.

#NVIDIATorontoAI

La tarifa horaria para nuestros becarios es de 19 CAD - 75 CAD. Nuestras tarifas horarias de pasantía son un pago estándar determinado en función del puesto y tu ubicación, año en la escuela, grado y experiencia.

También serás elegible para beneficios de becarios. NVIDIA acepta solicitudes de forma continua.