Стажер-исследователь в области науки, Технологии моделирования - 2024

NVIDIA ищет стажера первого класса для присоединения к нашей расширяющейся исследовательской команде. Идеальный кандидат будет проводить передовые исследования в области машинного обучения, компьютерного зрения и компьютерной графики, тесно сотрудничая с ведущими специалистами в этих секторах. Обладая превосходными ресурсами в области Искусственного Интеллекта, графики и робототехники, вы получите возможность влиять, вносить свой вклад и продвигать эти захватывающие области. Темы будут включать, но не ограничиваться Искусственным Интеллектом для симуляции, 3D глубоким обучением, глубоким обучением для анимации, созданием контента, передачей обучения, адаптацией области, компьютерным зрением и медицинской визуализацией. NVIDIA, с ее уникальной, открытой культурой, является одной из лучших отраслевых лабораторий для проведения исследований в области Искусственного Интеллекта.

Распознавание изображений и распознавание голоса – глубокое обучение на GPU заложило основы для обучения машин, их способности воспринимать, рассуждать и решать проблемы. Изначально GPU функционировал как двигатель для моделирования человеческого воображения, создания удивительных виртуальных миров видеоигр и голливудских фильмов. В настоящее время GPU NVIDIA управляет алгоритмами глубокого обучения, моделируя человеческое мышление, и функционирует как мозг компьютеров, роботов и автомобилей с автопилотом, которые могут воспринимать и понимать мир. Как связаны человеческое воображение и интеллект, так же связаны компьютерная графика и искусственный интеллект в нашей архитектуре. Два режима работы человеческого мозга соответствуют двум режимам работы GPU. Возможно, именно поэтому графические процессоры NVIDIA широко используются для глубокого обучения, и NVIDIA постепенно признается как "компания, занимающаяся вычислительной техникой для искусственного интеллекта".

Что вам предстоит делать:

• Изобретать или использовать методы глубокого обучения в области создания 3D или 4D контента (фотограмметрия, генеративный Искусственный Интеллект).

• Работать над улучшением реализма и погружаемости виртуальной реальности и взаимодействий, включая создание контента с помощью техник Искусственного Интеллекта, интеллектуальные персонажи, и поведение толпы итрафика.

• Участвовать в проектах для проведения исследований глубокого обучения и публикации докладов на известных конференциях (например, CVPR, NeurIPS)

• Выполнять продуктово-ориентированные исследования в области технологии глубокого обучения в играх, виртуальной реальности и других приложениях.

Что мы хотели бы видеть:

• В настоящее время стремитесь получить степень бакалавра, магистра или кандидата наук в области электротехники, информатики/инженерии, математики/физики/статистики или смежной области.

• Отличные коммуникационные навыки.

Требования, если вы стремитесь получить бакалавра:

• Минимум 1 курс по теории и практике машинного обучения, включая общие фреймворки машинного обучения

• Высокий уровень академической успеваемости

Требования, если вы стремитесь получить магистра или доктора наук:

• Продвинутое знание теории и практики машинного обучения

• Минимум 1 сильная публикация (NeurIPS, ICML, AAAI, CVPR, ECCV, ICCV, и т.д).

• Знание популярных фреймворков машинного обучения

• Высокий уровень исследовательской успеваемости

NVIDIA широко признается одним из самых желанных работодателей в технологическом мире. Мы привлекаем некоторых из самых инновационных и старательных людей в мире. Вы изобретательны и самостоятельны? Вы заинтригованы задачей разработки самых быстродействующих и энергоэффективных схем? Если да, то мы хотим услышать от вас. Приходите, присоединяйтесь к нашей команде по дизайну подсистемы памяти и помогите создать реальную, экономически эффективную вычислительную платформу, способствующую нашему успеху в этой динамичной и быстро развивающейся области.

#NVIDIATorontoAI

Почасовая оплата наших стажеров составляет от 19 CAD до 75 CAD. Ремунерация стажеров основывается на стандартной шкале оплаты труда, которая определяется в зависимости от ваших должностных обязанностей, местоположения, года обучения, степени и опыта.

Вы также будете иметь право на социальные льготы для стажеровbenefits. NVIDIA принимает заявки на постоянной основе.