Stagiaire Chercheur Scientifique, Technologie de Simulation - 2024

NVIDIA est à la recherche d'un stagiaire de classe mondiale pour rejoindre notre équipe de recherche en pleine croissance. Le candidat idéal mènera des recherches de pointe à l'intersection de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et de l'infographie, et travaillera aux côtés des meilleurs experts dans ces domaines. Grâce à d'incroyables ressources en IA, graphismes et robotique, vous pourrez avoir un impact, contribuer et faire avancer ces domaines passionnants. Les sujets incluent, mais ne se limitent pas à l'IA pour la simulation, l'apprentissage profond 3D, l'AP pour l'animation, la génération de contenu, l'apprentissage par transfert, l'adaptation de domaine, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale. Grâce à sa culture ouverte unique, NVIDIA est l'un des meilleurs laboratoires industriels pour faire de la recherche en IA.

Reconnaissance d'image et reconnaissance vocale - L'apprentissage profond GPU a fourni la base permettant aux machines d'apprendre, de percevoir, de raisonner et de résoudre des problèmes. Le GPU a commencé comme le moteur pour simuler l'imagination humaine, créant les incroyables mondes virtuels des jeux vidéo et des films de Hollywood. Aujourd'hui, le GPU de NVIDIA exécute des algorithmes d'apprentissage profond, simulant l'intelligence humaine, et agit comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes qui peuvent percevoir et comprendre le monde. Tout comme l'imagination et l'intelligence humaine sont liées, l'infographie et l'intelligence artificielle se rejoignent dans notre architecture. Deux modes du cerveau humain, deux modes du GPU. Cela pourrait expliquer pourquoi les GPU NVIDIA sont largement utilisés pour l'apprentissage profond, et NVIDIA est de plus en plus connue comme "la société de l'informatique IA".

Ce que vous ferez :

• Inventer ou appliquer des techniques d'apprentissage profond au domaine de la création de contenu 3D ou 4D (photogrammétrie, IA générative).

• Travailler à l'amélioration du réalisme et des qualités immersives des environnements et interactions VR, y compris la création de contenu avec des techniques d'IA, des personnages intelligents, et le comportement des foules et du trafic.

• Participer à des projets pour mener des recherches sur l'apprentissage profond et publier des articles dans des conférences connues (ex. CVPR, NeurIPS)

• Recherche orientée produit pour la technologie d'apprentissage profond dans les jeux, la réalité virtuelle, et d'autres applications.

Ce que nous devons voir :

• Vous suivez actuellement un B.S., une maîtrise ou un doctorat en génie électrique, en science/ingénierie informatique, en math/physique/statistiques ou dans un domaine connexe

• Bonnes compétences en communication.

Exigences si vous poursuivez un diplôme de bachelor :

• Minimum 1 cours sur les théories et pratiques de l'apprentissage automatique, y compris les frameworks d'apprentissage automatique courants

• Dossier académique excellent

Exigences si vous poursuivez une maîtrise ou un doctorat :

• Connaissance approfondie de la théorie et de la pratique de l'apprentissage automatique

• Minimum 1 publication forte (NeurIPS, ICML, AAAI, CVPR, ECCV, ICCV, etc).

• Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique courants

• Dossier de recherche excellent

NVIDIA est largement considérée comme l'un des employeurs les plus désirables du monde de la technologie. Nous avons certaines des personnes les plus novatrices et les plus travailleuses du monde qui travaillent pour nous. Êtes-vous créatif et autonome ? Aimez-vous le défi de créer les performances les plus élevées et la consommation d'énergie la plus faible possible ? Si oui, nous voulons vous entendre. Venez, rejoignez notre équipe de conception de sous-systèmes de mémoire et aidez à construire la plateforme informatique en temps réel, rentable, qui a propulsé notre succès dans ce domaine passionnant et en pleine croissance.

#NVIDIATorontoAI

Le taux horaire de nos stagiaires est de 19 CAD - 75 CAD. Nos taux horaires de stage sont un taux de rémunération standard basé sur le poste et votre emplacement, votre année d'études, votre diplôme et votre expérience.

Vous serez également éligible pour les avantages des stagiaires.NVIDIA accepte les candidatures en continu. ​