Stażysta-Naukowiec, Technologia Symulacji - 2024

NVIDIA poszukuje pierwszorzędnych stażystów do dołączenia do naszego rosnącego zespołu badawczego. Idealny kandydat przeprowadzać będzie najnowocześniejsze badania w zakresie uczenia maszynowego, wizji komputerowej i grafiki komputerowej, ściśle współpracując z czołowymi ekspertami w tych sektorach. Wyposażeni w ogromne zasoby z zakresu AI, grafiki i robotyki, będziecie mieli możliwość wpływania, przyczyniania się i przesuwania granic tych ekscytujących domen. Tematy obejmieć będą, ale nie ograniczą się do AI do symulacji, 3D Deep Learning, DL do animacji, kreacji treści, transferu uczenia, adaptacji domeny, wizji komputerowej i obrazowania medycznego. NVIDIA, ze swoją unikalną, otwartą kulturą, jest jednym z najlepszych przemysłowych laboratoriów do prowadzenia badań AI.

Rozpoznawanie obrazów i głosu - głębokie uczenie z wykorzystaniem GPU przygotowało grunt pod maszyny, które mogą uczyć się, postrzegać, rozumieć i rozwiązywać problemy. Początkowo, funkcja GPU polegała na symulacji ludzkiej wyobraźni tworząc niesamowite wirtualne światy gier wideo i filmów Hollywood. Obecnie, GPU firmy NVIDIA obsługuje algorytmy głębokiego uczenia, symuluje ludzkie myślenie, a także pełni funkcję mózgu komputerów, robotów i samochodów samoprowadzących się, które mogą postrzegać i rozumieć świat. Podobnie jak ludzka wyobraźnia i inteligencja są ze sobą powiązane, grafika komputerowa i sztuczna inteligencja łączą się w naszej architekturze. Dwa tryby ludzkiego mózgu przekładają się na dwa tryby GPU. Może dlatego procesory graficzne NVIDIA są powszechnie wykorzystywane do głębokiego uczenia, a NVIDIA powoli zaczyna być rozpoznawana jako "firma komputerowa AI".

Co będziesz robić:

• Wynaleźć lub zastosować techniki głębokiego uczenia w dziedzinie tworzenia treści 3D lub 4D (fotogrametria, generatywne AI).

• Pracować nad zwiększaniem realizmu i zanurzenia w środowiskach i interakcjach VR, w tym tworzeniem treści za pomocą technik AI, inteligentnych postaci, zachowań tłumów i ruchu.

• Uczestniczyć w projektach prowadzących do badań z zakresu głębokiego uczenia i publikacji na renomowanych konferencjach (np. CVPR, NeurIPS)

• Przeprowadzać badania zorientowane na produkt w technologii głębokiego uczenia w grach, wirtualnej rzeczywistości i innych aplikacjach.

Czego oczekujemy:

• Obecne studiowanie na kierunku B.S., Master’s lub Ph.D. w dziedzinie inżynierii elektrycznej, informatyki/inżynierii komputerowej, matematyki/fizyki/statystyki lub pokrewnym.

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne.

Wymagania dla studentów na licencjacie:

• Przynajmniej jeden kurs na teorie i praktyki uczenia maszynowego, w tym popularne ramy uczenia maszynowego

• Doskonały rekord naukowy

Wymagania dla studentów na studiach magisterskich lub doktoranckich:

• Zaawansowana wiedza z teorii i praktyki uczenia maszynowego

• Przynajmniej jedna silna publikacja (NeurIPS, ICML, AAAI, CVPR, ECCV, ICCV, etc).

• Znajomość popularnych frameworków uczenia maszynowego

• Rekord doskonałości badań

NVIDIA jest powszechnie uważana za jednego z najbardziej poszukiwanych pracodawców w świecie technologii. Zatrudniamy niektóre z najbardziej innowacyjnych i pracowitych osób na świecie. Czy jesteś pomysłowy i samodzielny? Czy ekscytuje Cię wyzwanie zaprojektowania najwydajniejszego i najmniej energochłonnego krzemu? Jeśli tak, chcemy usłyszeć od Ciebie. Dołącz do naszego Memory Subsystem Design Team i pomóż konstrukcji rzeczywistej, opłacalnej platformy komputerowej, napędzającej nasz sukces w tej dynamicznej i szybko zmieniającej się dziedzinie.

#NVIDIATorontoAI

Stawka godzinowa dla naszych stażystów wynosi od 19 CAD do 75 CAD. Nasze wynagrodzenie za staż jest oparte na standardowej skali płac, którą określa rola pracownika, lokalizacja, rok nauki, stopień i doświadczenie.

Będziesz także uprawniony do korzyści dla stażystów. NVIDIA akceptuje aplikacje na bieżąco.