Стажер-науковець з досліджень, технологія моделювання - 2024

NVIDIA шукає висококласного стажера для включення до нашої розширюваної дослідницької групи. Вдалого кандидата очікують дослідження з використанням новітніх технологій у поєднанні з машинним навчанням, комп’ютерним відображенням та комп'ютерною графікою, в тісному співробітництві з провідними спеціалістами в цих секторах. Маючи величезні ресурси у сфері штучного інтелекту, графіки та робототехніки, ви матимете можливість впливати, робити внесок та сприяти розвитку цих захоплюючих областей. Теми включатимуть, але не обмежуються, штучним інтелектом для моделювання, 3D Deep Learning, DL для анімації, створенням вмісту, передаванням навчання, адаптацією доменів, комп’ютерним відображенням та медичним зображенням. NVIDIA, відрізняючись своєю унікальною, відкритою культурою, є однією з найкращих промислових лабораторій для проведення досліджень у сфері ШІ.

Розпізнавання зображень і розпізнавання голосу - глибоке навчання GPU створило основу для машинного навчання, сприйняття, міркування та розв'язання проблем. Спочатку GPU використовувалися як двигун для моделювання людської уяви, створюючи дивовижні віртуальні світи відеоігор та голлівудського кіно. Нині GPU компанії NVIDIA запускає алгоритми глибокого навчання, моделюючи людське мислення, і використовується як мозок комп'ютерів, роботів та беспілотних автомобілів, які можуть сприймати і розуміти світ. Так само, як людська уява і інтелект пов'язані, комп'ютерна графіка та штучний інтелект поєднуються у нашій архітектурі. Два режими людського мозку відповідають двом режимам GPU. Можливо, саме тому графічні процесори NVIDIA широко використовуються для глибокого навчання, а NVIDIA поступово отримує визнання як "компанія обчислень із штучним інтелектом".

Що ви будете робити:

• Винаходьте або використовуйте техніки глибокого навчання в області створення 3D о 4D контенту (фотограмметрія, генеративний ШІ).

• Працюйте над підвищенням реалістичності та занурювальних якостей взаємодії у VR-оточеннях, включаючи генерацію контенту за допомогою технологій ШІ, інтелектуальних персонажів та поведінки толпи і трафіку.

• Беріть участь у проектах по проведенню досліджень з глибокого навчання та публікуйте статті на відомих конференціях (наприклад, CVPR, NeurIPS).

• Виконуйте продуктивні дослідження з технологій глибокого навчання в іграх, віртуальній реальності та інших застосуваннях.

Що нам потрібно бачити:

• Навчання на здобуття диплому бакалавра, магістра або кандидата наук з електротехніки, комп'ютерних наук / інженерії, математики / фізики / статистики або суміжної галузі.

• Відмінні комунікативні навички.

Вимоги, якщо ви навчаєтеся на бакалавра:

• Мінімум 1 курс теорії та практики машинного навчання, включаючи загальні фреймворки машинного навчання

• Досвід високої академічної успішності

Вимоги, якщо ви навчаєтеся на магістра або кандидата наук:

• Поглиблене знання теорії та практики машинного навчання

• Мінімум 1 сильний досвід публікацій (NeurIPS, ICML, AAAI, CVPR, ECCV, ICCV, тощо).

• Відомості в популярних фреймворках машинного навчання

• Досвід відмінної дослідницької роботи

NVIDIA широко визнана одним з найбільш бажаних роботодавців у технологічному світі. У нас працюють деякі з найбільш новаторських та працьовитих осіб у світі. Ви винахідливі та самостійні? Ви зацікавлені викликом створити насвіт високопродуктивний і енергоефективний кремній? Якщо так, ми хочемо почути вас. Приєднуйтесь до нашої команди з проектування підсистеми пам'яті та допомагайте створювати реальну, економічно вигідну обчислювальну платформу, яка продовжує наш успіх у цій динамічній та швидко розвиваючій сфері.

#NVIDIATorontoAI

Годинна ставка для наших стажерів варіюється від 19 CAD до 75 CAD. Компенсація нашим стажерам залежить від стандартної шкали заробітної плати, яка визначається відповідно до вашої ролі в роботі, місцезнаходження, року навчання, ступеня та досвіду.

Ви також будете мати право на стажерські пільги. NVIDIA приймає заявки на постійній основі.