Pasantía: Aprendizaje Profundo para Manipulación Robótica
- Internship
MERL está buscando un interno altamente motivado y calificado para trabajar en aprendizaje profundo para retroalimentación visual en la manipulación robótica. El candidato ideal sería un estudiante de doctorado con sólidos conocimientos en aprendizaje profundo y manipulación robótica. Hay disponibles varios temas para considerar, incluyendo la Estimación de la Pose de Objetos, el Agarre dirigido por Objetivos, la Política de Difusión para Tareas Industriales y la Manipulación de Objetos Deformables. El proyecto requiere el desarrollo de algoritmos novedosos con implementación y evaluación en una plataforma robótica. Las cualificaciones preferidas incluyen experiencia trabajando con un simulador de motores de física como PyBullet, Isaac Gym, o Mujoco, dominio de la programación en Python y experiencia con ROS. Se espera que el candidato exitoso colabore con los investigadores de MERL y se espera la publicación de resultados relevantes. La fecha de inicio es flexible y la duración esperada de la pasantía es de 3-4 meses. Se alienta a los candidatos interesados a postular con su CV reciente y una lista de publicaciones en temas relacionados.
Áreas de Investigación: Inteligencia Artificial, Visión por Computadora, Robótica
Contacto: Siddarth Jain
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