Prácticas: Signos Vitales desde video usando visión por computadora y aprendizaje automático

MERL busca un pasante altamente motivado para llevar a cabo una investigación original en la estimación de signos vitales como la frecuencia cardíaca, la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la presión arterial a partir de un video de una persona. El candidato exitoso utilizará los métodos más recientes en aprendizaje profundo, visión por computadora y procesamiento de señales para derivar e implementar nuevos modelos, recolectar datos, realizar experimentos y preparar resultados para su publicación, todo en colaboración con los investigadores de MERL. El candidato debería ser un estudiante de doctorado en visión por computadora con un sólido historial de publicaciones y experiencia en visión por computadora, procesamiento de señales, aprendizaje automático y monitoreo de la salud. Se espera que el candidato exitoso haya publicado al menos un artículo en un lugar de alto nivel en visión por computadora o aprendizaje automático, como CVPR, ECCV, ICCV, ICML, ICLR, NeurIPS o AAAI, y posea sólidas habilidades de programación en Python y Pytorch. La fecha de inicio es flexible; la duración debe ser de al menos 3 meses.

Áreas de investigación: Visión por Computadora, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Señales

Contacto: Tim Marks

Mitsubishi Electric Research Labs, Inc. "MERL" ofrece igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o genética. Además de los requisitos de la ley federal, MERL cumple con las leyes estatales y locales aplicables que prohíben la discriminación en el empleo en todos los lugares en los que la empresa tiene instalaciones. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, recall, transferencia, permisos de ausencia, compensación y formación.

MERL prohíbe expresamente cualquier forma de acoso laboral basado en raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad o estado de veterano. La interferencia indebida con la capacidad de los empleados de MERL para realizar sus funciones laborales puede resultar en disciplina hasta e incluyendo la descarga.

Trabajar en MERL requiere autorización completa para trabajar en los EE.UU y acceso a tecnología, software y otra información que está sujeta a restricciones de control de acceso gubernamental, debido a controles de exportación. El empleo está condicionado a la autorización continua para trabajar en los EE.UU y la disponibilidad de autorización gubernamental para la liberación de estos elementos, que podrían incluir sin limitación, la obtención de una licencia de exportación u otra documentación. MERL puede retrasar el inicio del empleo, rescindir una oferta de empleo, terminar el empleo y/o modificar las responsabilidades laborales, la compensación, los beneficios y/o el acceso a las instalaciones y sistemas de información de MERL, según lo considere apropiado MERL, para asegurar un cumplimiento práctico con la ley de empleo aplicable y las restricciones de control de acceso gubernamental.