Junior Machine Learning Engineer

Ubicación: Remoto (solo para postulantes de EE.UU. y Canadá)

Salario: $65,000 - $75,000 por año

AVISO: Esta publicación de trabajo es para fines de agrupación de talentos activos. Sus calificaciones se compararán con las vacantes actuales y futuras. Si su aplicación coincide con un puesto adecuado, nuestro equipo de reclutamiento se pondrá en contacto con usted de inmediato. Tenga en cuenta que esto no garantiza una colocación inmediata ni una comunicación adicional.

¿Está buscando iniciar su carrera en el aprendizaje automático? Como Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático en HireMeFast LLC, participará en proyectos emocionantes que agudizarán sus habilidades y le permitirán contribuir al desarrollo e implementación de soluciones de aprendizaje automático. Este rol ofrece un entorno colaborativo y de apoyo, ideal para el crecimiento profesional en este campo dinámico.

• Colaborar con ingenieros senior y científicos de datos para comprender los requisitos del proyecto y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Ayudar en la recolección, el preprocesamiento y el análisis de datos para descubrir patrones e información.
• Implementar y optimizar modelos, algoritmos y tuberías de aprendizaje automático.
• Participar en la evaluación, validación y ajuste de rendimiento de los modelos.
• Contribuir al desarrollo y mejora de la infraestructura y marcos de aprendizaje automático existentes.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático y compartir conocimientos activamente dentro del equipo.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de aprendizaje automático en sistemas de producción.
• Documentar eficazmente los procesos técnicos, metodologías y resultados.

• Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Sólida comprensión de los fundamentos, algoritmos y conceptos estadísticos del aprendizaje automático.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, Java o C++.
• Familiaridad con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia con técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos.
• Conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje profundo es una ventaja.
• Familiaridad con herramientas de procesamiento de big data como Hadoop o Spark es ventajosa.
• Fuertes habilidades para resolver problemas y la capacidad de gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Autodisciplina con un fuerte deseo de aprender y crecer en el campo del aprendizaje automático.

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