Junior Machine Learning Engineer

Lokalizacja: Zdalna (tylko dla aplikujących z USA/Kanady)

Wynagrodzenie: $65,000 - $75,000 rocznie

OGŁOSZENIE: To ogłoszenie o pracę służy aktywnemu gromadzeniu talentów. Twoje kwalifikacje będą dopasowane do obecnych i przyszłych ofert pracy. Jeśli Twoja aplikacja będzie zgodna z odpowiednią rolą, nasz zespół rekrutacyjny skontaktuje się z Tobą niezwłocznie. Prosimy pamiętać, że nie gwarantuje to natychmiastowego zatrudnienia ani dalszej komunikacji.

Czy szukasz sposobu na rozpoczęcie kariery w dziedzinie uczenia maszynowego? Jako Młodszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego w HireMeFast LLC, będziesz uczestniczyć w ekscytujących projektach, które pozwolą Ci rozwijać umiejętności i przyczynić się do tworzenia i wdrażania rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego. Ta rola oferuje współpracujące i wspierające środowisko idealne do rozwoju kariery w tej dynamicznej dziedzinie.

• Współpracuj z starszymi inżynierami i naukowcami danych, aby zrozumieć wymagania projektowe i rozwijać modele oraz algorytmy uczenia maszynowego.
• Pomagaj w zbieraniu, wstępnym przetwarzaniu i analizie danych w celu odkrywania wzorców i wniosków.
• Implementuj i optymalizuj modele, algorytmy i potoki uczenia maszynowego.
• Uczestnicz w ocenie modeli, walidacji i dostrajaniu wydajności.
• Przyczyniaj się do rozwoju i udoskonalania istniejącej infrastruktury i ram uczenia maszynowego.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i aktywnie dziel się wiedzą w zespole.
• Współpracuj z zespołami międzydziałowymi w celu integracji rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego w systemy produkcyjne.
• Efektywnie dokumentuj procesy techniczne, metodyki i wyniki.

• Tytuł licencjata lub magistra z Informatyki, Danych Naukowych, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java lub C++.
• Znajomość frameworków i bibliotek uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i technikach oceny modeli.
• Znajomość architektur i technik głębokiego uczenia jest dodatkowym atutem.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania dużych danych, takich jak Hadoop lub Spark, jest korzystna.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do zarządzania wieloma projektami jednocześnie.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Samomotywacja i silne pragnienie do nauki i rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

Aplikuj teraz, aby dołączyć do naszej puli talentów i zrobić pierwszy krok w kierunku ekscytującej kariery w HireMeFast LLC!