Junior Machine Learning Engineer

Местоположение: Удаленно (только для заявителей из США/Канады)

Зарплата: $65,000 - $75,000 в год

ОБЪЯВЛЕНИЕ О РАБОТЕ: Данное объявление предназначено для активного формирования кадрового резерва. Ваши квалификации будут соотнесены с текущими и будущими вакансиями. Если ваша заявка будет соответствовать подходящей роли, наша команда по найму свяжется с вами оперативно. Обратите внимание, что это не гарантирует немедленного трудоустройства или дальнейшей коммуникации.

Вы хотите начать карьеру в области машинного обучения? В качестве Младшего инженера по машинному обучению в HireMeFast LLC, вы будете участвовать в интересных проектах, которые позволят вам развить свои навыки и внести вклад в разработку и внедрение решений по машинному обучению. Эта роль предлагает совместную и поддерживающую среду, идеальную для карьерного роста в этой динамичной области.

• Сотрудничество со старшими инженерами и специалистами по данным для понимания требований проекта и разработки моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Помощь в сборе, предварительной обработке и анализе данных для выявления паттернов и инсайтов.
• Реализация и оптимизация моделей, алгоритмов и конвейеров машинного обучения.
• Участие в оценке, валидации и улучшении производительности моделей.
• Вклад в разработку и улучшение существующей инфраструктуры и фреймворков машинного обучения.
• Постоянное обновление знаний о последних достижениях в области машинного обучения и активное деление ими внутри команды.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции решений по машинному обучению в производственные системы.
• Эффективное документирование технических процессов, методологий и результатов.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, машинного обучения или смежной области.
• Твердое понимание основ машинного обучения, алгоритмов и статистических концепций.
• Знание языков программирования, таких как Python, Java или C++.
• Знакомство с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Опыт в предварительной обработке данных, инженерии признаков и техниках оценки моделей.
• Знание архитектур и методов глубокого обучения является плюсом.
• Знакомство с инструментами обработки больших данных, такими как Hadoop или Spark, является преимуществом.
• Сильные навыки решения проблем и способность управлять несколькими проектами одновременно.
• Отличные навыки коммуникации и сотрудничества.
• Самомотивированность и сильное желание учиться и развиваться в области машинного обучения.

Подайте заявку сейчас, чтобы присоединиться к нашему кадровому резерву и сделать первый шаг к захватывающей карьере в HireMeFast LLC!