Lieu: À distance (candidats US/Canada seulement)
Salaire: $65,000 - $75,000 par an
AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ: Cette offre d'emploi est destinée à des fins de constitution active de vivier de talents. Vos qualifications seront mises en correspondance avec les offres actuelles et futures. Si votre candidature correspond à un poste approprié, notre équipe de recrutement vous contactera rapidement. Veuillez noter que cela ne garantit ni un placement immédiat ni une communication ultérieure.
Vous cherchez à lancer votre carrière dans l'apprentissage automatique? En tant que Ingénieur Junior en Apprentissage Automatique chez HireMeFast LLC, vous participerez à des projets passionnants qui affineront vos compétences et vous permettront de contribuer au développement et à la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique. Ce rôle offre un environnement collaboratif et de soutien idéal pour la croissance professionnelle dans ce domaine dynamique.
- Collaborer avec les ingénieurs et scientifiques de données seniors pour comprendre les exigences du projet et développer des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique.
- Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse des données pour découvrir des motifs et des insights.
- Implémenter et optimiser des modèles d'apprentissage automatique, des algorithmes et des pipelines.
- Participer à l'évaluation des modèles, à la validation et à l'optimisation des performances.
- Contribuer au développement et à l'amélioration de l'infrastructure et des cadres existants d'apprentissage automatique.
- Rester à jour avec les dernières avancées en apprentissage automatique et partager activement les connaissances au sein de l'équipe.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions d'apprentissage automatique dans les systèmes de production.
- Documenter efficacement les processus techniques, les méthodologies et les résultats.
- Licence ou Master en Informatique, Science des Données, Apprentissage Automatique, ou un domaine connexe.
- Compréhension solide des fondamentaux de l'apprentissage automatique, des algorithmes et des concepts statistiques.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
- Familiarité avec les cadres et bibliothèques d'apprentissage automatique comme TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
- Expérience en prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques, et techniques d'évaluation des modèles.
- Connaissance des architectures et techniques d'apprentissage profond est un plus.
- Familiarité avec les outils de traitement des mégadonnées tels que Hadoop ou Spark est avantageuse.
- Forte capacité de résolution de problèmes et aptitude à gérer plusieurs projets simultanément.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Autonomie et fort désir d'apprendre et de progresser dans le domaine de l'apprentissage automatique.
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