Місцезнаходження: Віддалено (тільки для заявників з США/Канади)
Заробітна плата: $65,000 - $75,000 на рік
ЗАЯВА: Це оголошення про роботу є для активного залучення талантів. Ваші кваліфікації будуть зіставлені з поточними та майбутніми вакансіями. Якщо ваша заявка відповідатиме відповідній ролі, наша команда з підбору персоналу зв'яжеться з вами якомога швидше. Зверніть увагу, що це не гарантує негайного працевлаштування або подальшого спілкування.
Шукаєте можливість розпочати кар'єру в галузі машинного навчання? Як Молодший інженер з машинного навчання у HireMeFast LLC, ви будете залучені до захоплюючих проектів, що відточують ваші навички та дозволяють вам внести свій внесок у розробку та впровадження рішень машинного навчання. Ця роль пропонує співпрацююче та підтримуюче середовище, ідеальне для кар'єрного зростання в цій динамічній галузі.
- Співпраця зі старшими інженерами та дата-сайентистами для розуміння вимог проекту та розробки моделей і алгоритмів машинного навчання.
- Допомога у зборі, попередній обробці та аналізі даних для виявлення закономірностей та інсайтів.
- Реалізація та оптимізація моделей машинного навчання, алгоритмів та конвеєрів.
- Участь в оцінці моделей, їх валідації та налаштуванні продуктивності.
- Внесок у розвиток та вдосконалення існуючої інфраструктури та фреймворків машинного навчання.
- Оновлення знань про останні досягнення в галузі машинного навчання та активне поширення знань у команді.
- Співпраця з міжфункціональними командами для інтеграції рішень машинного навчання в продукційні системи.
- Ефективна документація технічних процесів, методологій та результатів.
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, дата-сайєнс, машинного навчання або спорідненій галузі.
- Глибоке розуміння основ машинного навчання, алгоритмів та статистичних концепцій.
- Володіння мовами програмування, такими як Python, Java або C++.
- Знання фреймворків та бібліотек машинного навчання, таких як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
- Досвід попередньої обробки даних, створення ознак та технік оцінки моделей.
- Знання архітектур та технік глибокого навчання є плюсом.
- Знання інструментів обробки великих даних, таких як Hadoop або Spark, є перевагою.
- Сильні навички вирішення проблем та здатність керувати кількома проектами одночасно.
- Відмінні комунікаційні та співпрацеважливі навички.
- Самомотивованість та сильне бажання навчатися і розвиватися в галузі машинного навчання.
Подайте заявку зараз, щоб приєднатися до нашої бази талантів і зробити перший крок до захоплюючої кар'єри в HireMeFast LLC!