Ingeniero de Datos Junior o Semi-Senior

Descripción de la empresa

Descripción de la empresa

Eurofins Environment Testing Spain tiene como misión principal el diagnóstico y medición de aspectos medioambientales e higiénicos industriales por encargo de la Administración Pública y de las empresas privadas. Las actividades que desarrolla incluyen la realización de trabajos de estudio, consultoría, análisis y toma de muestras de aguas (potables, residuales, continentales, marinas, etc.), sedimentos, suelos, residuos, biota, elementos de calidad biológicos, análisis de calidad del aire y de higiene industrial, etc.

Eurofins Environment Testing Spain forma parte de EUROFINS SCIENTIFIC, un grupo líder a nivel global con más de 61.000 empleados en 940 laboratorios de 59 países que ofrece una gama única de servicios analíticos y científico - técnicos a sus clientes.

El espíritu de Eurofins es único. En nuestra red internacional de laboratorios examinamos la vida cada día, contribuyendo a hacer del mundo un lugar más seguro y más sano para vivir. Nuestro conocimiento científico y nuestras tecnologías analíticas de vanguardia nos impulsan a construir los mejores equipos humanos, inspirando, desafiando y contratando a nivel global el talento más brillante. Si te apasiona tu trabajo, enfocado en los resultados e inspirado en que tu contribución ayudará a hacer de nuestro mundo un lugar más seguro, entonces has encontrado tu tribu.

¿Tienes el Espíritu Eurofins?

Descripción del empleo

Únete a nuestro equipo en el Departamento de Acústica y Vibraciones y forma parte de proyectos de investigación y desarrollo (I+D) de alcance nacional e internacional. Estamos en busca de un Ingeniero de Datos Junior o Semi-Senior apasionado por la tecnología y los desafíos en el análisis de datos y Machine Learning. Si tienes experiencia en el mundo de la ingeniería de datos y quieres ser parte de un equipo multidisciplinario que trabaja en proyectos innovadores, ¡esta es tu oportunidad!

Tareas principales

• Procesamiento de Datos: Adquisición, limpieza y transformación de datos acústicos de fuentes diversas para su análisis.
• Desarrollo de Pipelines: Diseño y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y escalables para soportar los proyectos de I+D.
• Desarrollo ML: Colaboración en la implementación de modelos de Machine Learning para análisis predictivo y clasificación de datos acústicos.
• Visualización de Datos: Creación de visualizaciones interactivas y reportes para presentar resultados de manera efectiva.
• Optimización: Investigación y aplicación de técnicas para mejorar la eficiencia y precisión de los modelos y procesos de análisis de datos.

La jornada semanal será a tiempo completo.

Requisitos

• Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Conocimientos Técnicos: Experiencia en programación con Python. Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos como Pandas y NumPy. Conocimiento de bibliotecas de Machine Learning como Scikit-Learn y TensorFlow es un plus.
• Experiencia con Bases de Datos: Familiaridad con bases de datos SQL.
• Habilidades de Comunicación: Capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva en un equipo multidisciplinario.
• Proactivo y Autodidacta: Capacidad para aprender de manera autónoma y mantenerse al día con las últimas tendencias en Ingeniería de Datos y Machine Learning.
• Trabajo en Equipo: Habilidad para colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y otros profesionales en proyectos multidisciplinarios.

Información adicional

Qué ofrecemos

• Proyectos Desafiantes: Trabajarás en proyectos de I+D que tienen un impacto nacional e internacional.
• Crecimiento Profesional: Oportunidades para aprender y desarrollarte en el campo de la Acústica y el Machine Learning.
• Modalidad Híbrida: Flexibilidad en la ubicación de trabajo, combinando días presenciales y remotos.
• Ambiente Colaborativo: Trabajarás en un equipo multidisciplinario con profesionales apasionados por la tecnología y la innovación.
• Salario Competitivo: Ofrecemos un salario acorde a tu experiencia y habilidades.