Младший или полустарший инженер по данным

Описание компании

Описание компании

Основная миссия Eurofins Environment Testing Spain - диагностировать и измерять аспекты окружающей среды и промышленной гигиены от имени государственного управления и частных компаний. К деятельностью, которую она осуществляет, относятся проведение исследовательских работ, консультаций, анализов и отбора проб воды (питьевой, сточной, континентальной, морской и т.д.), осадков, почвы, отходов, биоты, элементов биологического качества, анализа качества воздуха и промышленной гигиены и т.д.

Eurofins Environment Testing Spain является частью EUROFINS SCIENTIFIC, ведущей глобальной группы с более чем 61 000 сотрудниками в 940 лабораториях в 59 странах, предлагающей уникальный спектр аналитических и научно-технических услуг своим клиентам.

Дух Eurofins уникален. В нашей международной сети лабораторий мы ежедневно изучаем жизнь, помогая сделать мир безопаснее и здоровее. Наш научный опыт и передовые аналитические технологии помогают нам собирать лучшие команды, вдохновлять, вызывать на вызов и нанимать самые яркие таланты со всего мира. Если вы увлечены своей работой, ориентированы на результаты и вдохновлены тем, что ваш вклад поможет сделать наш мир безопаснее, то вы нашли свое место.

Вы обладатель духа Eurofins?

Описание должности

Присоединяйтесь к нашей команде в департаменте акустики и вибраций и станьте частью национальных и международных проектов по научно-исследовательской и разработческой деятельности. Мы ищем младшего или среднего инженера-разработчика данных, увлеченного технологиями и задачами анализа данных и машинного обучения. Если у вас есть опыт в области инженерии данных и вы хотите быть частью мультидисциплинарной команды, работающей над инновационными проектами, это ваш шанс!

Основные задачи

• Обработка данных: Приобретение, очистка и трансформация акустических данных из различных источников для анализа.
• Разработка конвейера: Проектирование и поддержка эффективных и масштабируемых конвейеров данных для поддержки проектов Р&Р.
• Разработка ML: Сотрудничество в вопросах реализации моделей машинного обучения для предиктивного анализа и классификации акустических данных.
• Визуализация данных: Создание интерактивных визуализаций и отчетов для эффективной презентации результатов.
• Оптимизация: Исследование и применение методик для повышения эффективности и точности моделей и процессов анализа данных.

Рабочий день будет полный рабочий день.

Требования

• Академическая подготовка: Степень в области компьютерной инженерии, математики, физики или аналогичной специальности.
• Технические знания: Опыт программирования на Python. Знание инструментов обработки данных, таких как Pandas и NumPy. Знание библиотек машинного обучения, таких как Scikit-Learn и TensorFlow будет плюсом.
• Опыт работы с базами данных: Знание SQL баз данных.
• Навыки общения: Возможность эффективно общаться на технические темы в составе мультидисциплинарной команды.
• Инициативность и способность к самообучению: Способность учиться самостоятельно и быть в курсе последних тенденций в области инженерии данных и машинного обучения.
• Командная работа: Возможность сотрудничать с специалистами по данным, программистами и другими профессионалами в мультидисциплинарных проектах.

Дополнительная информация

Что мы предлагаем

• Захватывающие проекты: Вы будете работать над проектами НИОКР с национальным и международным значением.
• Профессиональный рост: Возможности для обучения и развития в области акустики и машинного обучения.
• Смешанная модель работы: Гибкость в выборе места работы, комбинируя очные и удаленные дни.
• Коллаборативная среда: Вы будете работать в мультидисциплинарной команде профессионалов, увлеченных технологиями и инновациями.
• Конкурентоспособная зарплата: Мы предлагаем зарплату в соответствии с вашим опытом и навыками.