Inżynier Danych na poziomie Junior albo Semi-Senior

Opis firmy

Opis firmy

Głównym celem działalności Eurofins Environment Testing Spain jest diagnozowanie i mierzenie aspektów związanych z ochroną środowiska i higieną przemysłową na rzecz administracji publicznej i firm prywatnych. Działalność, którą wykonujemy, obejmuje prowadzenie badań, konsultacje, analizy i próbki wód (pitnych, odpadowych, kontynentalnych, morskich itp.), osadów, gleb, odpadów, bioty, elementów jakości biologicznej, analizy jakości powietrza i higieny przemysłowej, itp.

Eurofins Environment Testing Spain jest częścią EUROFINS SCIENTIFIC, globalnego lidera zatrudniającego ponad 61 000 pracowników w 940 laboratoriach w 59 krajach, oferującego swoim klientom unikalny wachlarz usług analitycznych i naukowo-technicznych.

Duch działania w Eurofins jest niepowtarzalny. W naszej międzynarodowej sieci laboratoriów codziennie badamy życie, pomagając czynić świat bezpieczniejszym i zdrowszym miejscem do życia. Nasza wiedza naukowa i zaawansowane technologie analityczne napędzają nas do tworzenia najlepszych zespołów ludzi, inspirując, stawiając wyzwania i zatrudniając na całym świecie najjaśniejsze talenty. Jeśli jesteś pasjonatem swojej pracy, zorientowany na wyniki i inspiruje Cię myśl, że Twój wkład pomoże uczynić nasz świat bezpieczniejszym miejscem, to znalazłeś swoje plemię.

Czy masz ducha Eurofins?

Opis stanowiska

Dołącz do naszego zespołu w Dziale Akustyki i Wibracji i bądź częścią krajowych i międzynarodowych projektów badawczo-rozwojowych (B+R). Szukamy Juniora lub Semi-Seniora Inżyniera Danych, który pasjonuje się technologią i wyzwaniami związanymi z analizą danych i uczeniem maszynowym. Jeśli masz doświadczenie w dziedzinie inżynierii danych i chcesz być częścią multidyscyplinarnego zespołu pracującego nad innowacyjnymi projektami, to jest to Twoja szansa!

Główne zadania

• Przetwarzanie danych: Pozyskiwanie, czyszczenie i transformacja danych akustycznych z różnych źródeł do analizy.
• Rozwój pipeline'ów: Projektowanie i utrzymanie efektywnych i skalowalnych pipeline'ów danych, aby wesprzeć projekty B+R.
• Rozwój ML: Współpraca przy implementacji modeli uczenia maszynowego do analiz predykcyjnych i klasyfikacji danych akustycznych.
• Wizualizacja danych: Tworzenie interaktywnych wizualizacji i raportów, aby efektywnie prezentować wyniki.
• Optymalizacja: Badania i stosowanie technik mających na celu poprawę efektywności i dokładności modeli oraz procesów analizy danych.

Tygodniowy czas pracy będzie pełen etat.

Wymagania

• Kształcenie akademickie: Stopień inżyniera komputerowego, matematyka, fizyka lub podobny.
• Znajomość techniczna: Doświadczenie w programowaniu w Pythonie. Znajomość narzędzi przetwarzania danych, takich jak Pandas i NumPy. Znajomość bibliotek uczenia maszynowego, takich jak Scikit-Learn i TensorFlow, będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie z bazami danych: Znajomość baz danych SQL.
• Umiejętności komunikacyjne: Umiejętność efektywnego przekazywania wyników technicznych w ramach zespołu multidyscyplinarnego.
• Proaktywność i samodzielne uczenie się: Umiejętność samodzielnego uczenia się i bycia na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinie inżynierii danych i uczenia maszynowego.
• Praca zespołowa: Umiejętność współpracy z naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami oprogramowania i innymi specjalistami przy multidyscyplinarnych projektach.

Dodatkowe informacje

Co oferujemy

• Wyzwania projektowe: Pracujesz nad projektami B+R, które mają wpływ na krajowy i międzynarodowy poziom.
• Wzrost zawodowy: Możliwości nauki i rozwoju w dziedzinie akustyki i uczenia maszynowego.
• Tryb hybrydowy: Elastyczność co do miejsca pracy, łącząc dni stacjonarne z pracą zdalną.
• Środowisko współpracy: Będziesz pracować w multidyscyplinarnym zespole z pasjonatami technologii i innowacji.
• Konkurencyjne wynagrodzenie: Oferujemy wynagrodzenia adekwatne do twojego doświadczenia i umiejętności.